Труды КНЦ вып.3 (ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ вып.1 3/2010(3))

аннотацию. Это позволяет разработчику онтологии избежать дополнительных трудозатрат на формулировку объемных аннотаций терминов, которые позволят более точно выявить сходство или различие понятий, а вместо этого ограничиться их короткими вариантами. Немаловажным является также отсутствие необходимости наличия при использовании метода каких-либо тезаурусов терминов предметной области. Вместе с тем, вследствие того, что контекст всегда формируется с помощью корпуса текстов по определенным правилам и независимо от разработчика онтологии, появляется возможность устранения возможной субъективности и узости аннотации понятия. Разумеется, в полной мере проблему интеграции разнородных онтологий представленный метод не решает, так как алгоритмы составления контекста не безупречны и адекватны лишь на столько, на сколько адекватны методы синтаксического разбора и анализа текста. Однако его использование позволяет повысить адекватность и обоснованность оценок близости понятий, полученных на основе их неформальной семантики, что в итоге положительно сказывается на интеграции онтологий в целом. Основные области применения разработанного метода: 1) использование в программах автоматического интегрирования; 2) упрощение работы эксперта, занимающегося вопросами интегрирования и составления онтологий - составленный контекст помогает четче понять семантику термина. Литература 1. Бархатов, А.В. Разработка и интеграция веб­ ресурсов на основе их семантического представления в виде онтологий. - Режим доступа: http://rrc.krasu.ru/node/1885 2. Кудрявцев, Д.В. Практические методы отображения и объединения онтологий / Д.В. Кудрявцев // Труды 11-й Национальной конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием (КИИ-08), семинар «Знания и Онтологии *ELSEWHERE*», 29 сент. - 3 окт. 2008, г. Дубна, Россия.- М.: URSS, 2008. -Т.3. - С.164-173. 3. Выдрин, Д.В. Реализация электронного словаря на основе н-грамм /Д.В. Выдрин, В.В. Поляков // Труды III Междунар. научно-практ. конф. "Искусственный интеллект - 2002".- Кацевелли: Изд-во Институт проблем искусственного интеллекта, 2002. - Т.2. - С.79-84. 4. Выдрин, Д.В. Метод сравнения библиографических описаний, представленных в различных форматах / Д.В. Выдрин, С.А. Громов, В.Н. Поляков // Обработка текста и когнитивные технологии VII Международная конф. - Варна. М: Изд-во "Учеба", 2004. -N 9. - С.166-172. 5. Автоматическая Обработка Текста: Синтаксический анализ. - Режим доступа: http://aot.ru/docs/synan.html 6. Зализняк, А.А. Грамматический словарь русского языка /А.А. Зализняк. - М.: АСТ-Пресс Книга, 2009. - 720 с. 45