Север и рынок. 2024, № 4.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2024. № 4. С. 86-95. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2024, no. 4, pp. 86-95. РАЗВИТИЕ ОТРАСЛЕЙ И СЕКТОРОВ ЭКОНОМИКИ СЕВЕРА И АРКТИКИ Информационной базой исследования выступили данные Росстата по России в целом и по исследуемым субъектам («Российский статистический ежегодник» и «Промышленное производство в России»). С учётом предшествующего опыта [23] был предложен и использован инструментарий оценки воздействия факторов на показатели ресурсоэффективности и прогнозирования экономических процессов в зависимости от их изменений. Анализ включает следующие этапы: 1. Выбор факторов, влияющих на целевые показатели. 2. Идентификация и классификация факторов д ля определения возможности системного подхода. 3. Анализ качества влияния факторов на показатели эффективности. 4. Построение связей между результирующими и факторными показателями. 5. Оценка влияния факторов на изменение значений результирующих показателей. 6. Практическое применение факторной модели д ля прогнозирования экономических процессов. Для определения факторов, измерения их взаимного влияния и оценки их воздействия на результирующий показатель применялись экономико-математические методы моделирования и прогнозирования с использованием программного пакета Statistica. 1. Корреляционный анализ позволил сократить число индикаторов, отражающих влияние факторов на эффективность использования древесины в лесном комплексе, и выявить скрытые закономерности, найдя показатели с высокой связью с ресурсной производительностью . 2. Факторный анализ использовался для выявления факторов, которые оказывают наибольшее влияние на ресурсную производительность, среди набора показателей, выявленных при корреляционном анализе. 3. Регрессионный анализ применялся для определения уровня влияния выделенных факторов на рост ресурсной производительности методом главных компонент. Таким образом, предложенный методический подход позволяет систематически и всесторонне оценить влияние различных ресурсно-технологических факторов на развитие лесного комплекса России, что является ключевым д ля эффективного достижения целей стратегии развития до 2030 г. Результаты исследования и их обсуждение Корреляционный анализ. Начальный набор данных д ля анализа состоял из матрицы 24x45 (количество регионов и количество показателей соответственно), после анализа тестовых версий он был сокращён до матрицы 24x21. Сокращение исходной матрицы проводилось путём исключения однотипных и взаимосвязанных с другими индикаторов, а также тех, которые имели недостаточную корреляционную зависимость с ресурсной производительностью . Для исчисления корреляционной связи использовался коэффициент Спирмена, так как все исследуемые показатели были количественными и их закон распределения не был определён. Чем ближе значение (r) к 1, тем сильнее зависимость. Коэффициент корреляции имеет свои предельные значения при +1 и -1 , что указывает на линейную связь между переменными. Недостаточную корреляционную связь показывают значения (r) < 0,25, умеренную — 0,25 < (r) < 0,75, сильную — при (r) > 0,75. Итоговый эмпирический материал для факторного и регрессионного анализа представлял собой матрицу 24x21, которая включала индикаторы деятельности лесного комплекса исследуемых субъектов, деревообработки и целлюлозно-бумажного производства (ЦБП), прошедшие процедуру стандартизирования. Факторный анализ. Для нахождения факторов, влияющих на корректировку ресурсной производительности, использовался метод главных компонент. На начальном этапе анализа было определено число факторов, которые можно учитывать в качестве основных. В итоге по нескольким признакам главных компонент были выделены четыре фактора. Суммарная доля общей дисперсии распределилась следующим образом: вклад первой компоненты в объяснённую дисперсию составил 37,2 %, второй — 20,2 %, третьей — 11,6 %, четвёртой — 7,1 % (табл. 2). После этапа вращения выявленных факторов методом «Варимакс» и создания матрицы факторных нагрузок для значимых общих факторов были определены основные факторы (табл. 3). Первый фактор наибольшим образом связан с выпуском продукции, запасами и использованием древесины, что отражают самые высокие нагрузки (0,75-0,97) по таким показателям, как заготовка древесины, производство пиломатериалов, запасы хвойных насаждений, прирост древесины. Исходя из значений нагрузок, первый фактор определяли как ресурсно-производственный. Второй фактор демонстрирует значимость выпуска целлюлозно-бумажной продукции (выручка, производство целлюлозы и картона) с нагрузками для всех соответствующих показателей в диапазоне 0,83-0,91. На основе этих значений его можно охарактеризовать как высокотехнологический фактор. © Шишелов М. А., Носков В. А., 2024 89