Север и рынок. 2024, № 4.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2024. № 4. С. 53-71. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2024, no. 4, pp. 53-71. РАЗВИТИЕ ОТРАСЛЕЙ И СЕКТОРОВ ЭКОНОМИКИ СЕВЕРА И АРКТИКИ выбрана логистическая регрессия. Независимыми переменными являлись данные опроса респондентов (оценки параметров по 5-балльной системе), а также один дополнительный количественный показатель («расстояние до крупного населённого пункта», км, — Var2). В модель включали только те переменные, для которых была выявлена статистически значимая связь с риском снижения доступности цифровых технологий. По результатам построения модели получен вклад каждого исследуемого фактора в снижение уровня доступности цифровых технологий в хозяйствах. Обработка полученных результатов исследований выполнена с помощью пакета программ Statistica for Windows, v. 12.0 (StatSoft Inc., США) и Microsoft Excel (Microsoft, США). Достоверность различий и корреляционных связей считалась установленной при p < 0,05. На основе данных полуструктурированных интервью выявлены ключевые цифровые технологии, рассматриваемые экспертами (работники хозяйств, занимающихся традиционными видами хозяйственной деятельности, преимущественно оленеводством) как наиболее перспективные. Одновременно с этим проведён контент-анализ федеральных и региональных нормативно-правовых актов, государственных программ и стратегий, регламентирующих вопросы цифровизации сельского хозяйства и традиционной хозяйственной деятельности коренных народов. Результаты и их обсуждение По итогам опроса была проведена оценка параметров, которые связаны с доступностью использования цифровых технологий в хозяйствах, занимающихся традиционными видами хозяйственной деятельности (табл. 1). Таблица 1 Экспертная оценка факторов, влияющих на доступность цифровых технологий в хозяйствах, занимающихся традиционными видами хозяйственной деятельности в Ненецком автономном округе, 2024 г. № п/п Показатель (V) Дескриптивная статистика (n = 63) Обозначение Среднее арифметическое значение (Mean) Стандартное отклонение (Std.Dev.) 1 Доступность цифровых технологий в хозяйстве (0-1) Var1 0,5484 0,50172 2 Расстояние до крупного населённого пункта, км Var2 122,4286 64,48524 3 Географическая удалённость от крупных населённых пунктов (1-5) Var3 2,6935 1,68493 4 Логистическая доступность, в том числе наличие автомобильных дорог с твёрдым покрытием, развитие железнодорожного, морского и речного транспорта (1-5) Var4 2,2581 1,54639 5 Наличие высокоскоростного Интернета (1-5) Var5 2,2581 1,49245 6 Уровень технической оснащённости хозяйств (1-5) Var6 2,9839 1,34885 7 Уровень предпринимательской активности (1-5) Var7 1,8871 0,81190 8 Инвестиционная привлекательность региона (1-5) Var8 1,9677 0,65205 9 Возрастная структура (преобладание работников старше 40 лет) (1-5) Var9 4,7937 0,40793 10 Цифровая грамотность (1-5) Var10 2,6613 0,47713 Анализ показал, что большинство факторов, влияющих на развитие цифровых технологий в хозяйствах, занимающихся традиционными видами хозяйственной деятельности, оценены экспертами на достаточно невысоком уровне (в среднем от 1,8871 до 4,7937). Самую низкую оценку респонденты присвоили показателю «уровень предпринимательской активности» (1,8871), самую высокую (4,7937) — показателю «возрастная структура (преобладание работников старше 40 ле т)». Невысокие средние экспертные оценки большинства факторов свидетельствуют о наличии проблем с доступностью высокоскоростного Интернета, технической оснащённостью хозяйств, логистической доступностью мест осуществления традиционной хозяйственной деятельности и проч., что создаёт барьеры д ля внедрения цифровых технологий. С учётом полученных данных были построены логи т-модели риска снижения 58 © Богданова Е. Н., Романенко Т. М., 2024