Север и рынок. 2024, № 4.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2024. № 4. С. 53-71. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2024, no. 4, pp. 53-71. РАЗВИТИЕ ОТРАСЛЕЙ И СЕКТОРОВ ЭКОНОМИКИ СЕВЕРА И АРКТИКИ наличие высокоскоростного Интернета, уровень технической оснащённости хозяйств), инвестиционные (инвестиционная привлекательность региона) [21, 22], предпринимательской активности (уровень предпринимательской активности) [23, 24] и человеческого капитала (возрастная структура — преобладание работников старше 40 лет, цифровая грамотность) [25 -2 7 ]. Безусловно, нельзя отрицать значимость и других групп факторов (например, природно-ресурсного, и нно вационного и др.), которые создают определённы е предпосылки для формирования благоприятного инвестиционного климата в регионе и становятся до полни тел ьным стимулом для внедрения цифровых технологий. Однако в рамках нашего исследования мы исключили их из текущей модели, так как клю чевыми ресурсами, которые обеспечивают формирование ВРП в арктическом регионе, в первую очередь являются минерально­ сырьевые, следовательно, приоритетное значение отдаётся развитию и н но вационного потенциала д обывающ их отраслей промышленности Арктики. Однако в центре нашего исследования не менее ценные ресурсы — биологические, которые п одд ерж иваю т продовольственную безопасность государства. Первичными источниками исследования послужили данны е социологического опроса (n = 63, в том числе 39 м уж чин, 24 ж е нщ и ны ) и полуструктурированны х экспертных интервью (n = 21, в том числе 12 мужчин, 9 женщин), проведённых в июне-августе 2024 г. с представителями сельского населения Ненецкого автономного округа, которые постоянно пр ож и ваю т в посёлках Индига, Красное и с. Ома. Опрос проводился сотрудниками Северного (Арктического) федерального университета имени М.В. Ломоносова и Нарьян-Марского филиала Федерального исследовательского центра комплексного изучения А ркти ки имени академ и ка Н.П. Лаверова УрО РАН — «Нарьян-Марская сельскохозяйственная опытная станция». Все участники дали пи сьменное информированное согласие. Критерии включения для участников опросов: возраст старше 18 лет, проживание в сельской местности не менее 5 лет, вовлечённость в тра ди ци онны е виды хозяйственной деятельности коренных народов (оленеводство, рыболовство, охота и проч.). Средний возраст составил 41,98 ± 8,68 года. Персональные данны е участников и их ответы были аноним и зированы , закодированы и внесены в обезличенные базы данных. Экспертные интервью проводились на русском языке. Участники получили информацию о программе в устной и письменной форме и дали письменное информированное согласие, в котором указывалось, что их участие было добровольным, и гарантировалась их конфиденциальность. Данные, полученные в ходе экспертных интервью, позволили оценить факторы, влияющие на доступность цифровых технологий в хозяйствах, осуществляющих тра ди ци онны е виды хозяйственной деятельности коренных народов в арктическом регионе. Экспертам было предложено оценить по 5-балльной шкале следующие параметры (Var), характеризующие место осуществления их традиционной хозяйственной деятельности: «географическая удалённость от крупных населённых пунктов» (Var3), «логистическая доступность, в том числе наличие автомобильных дорог с твёрдым покрытием, развитие железнодорожного, морского и речного транспорта» (Var4), «наличие высокоскоростного Интернета» (Var5), «уровень технической оснащённости хозяйств» (Var6), «уровень предпринимательской активности» (Var7), «инвестиционная привлекательность региона» (Var8), «возрастная структура (преобладание работников старше 40 лет)» (Var9) и «цифровая грамотность» (Var10). Одновременно с этим респонденты оценили доступность цифровых технологий в хозяйстве как «вы сокую» или «ни зкую » (Var1). Для оцен ки вероятности, характеризующей степень влияние различных факторов на доступность внедрения цифровых технологий в хозяйствах, были построены логит-модели рисков с использованием нелинейной логит-регрессии с пошаговым включением переменных по методу максимального правдоподобия. Вероятность (р) снижения доступности цифровых технологий рассчитывали по формуле 1 р = ^ - (1) где e — константа, п рим ерно равная 2,71828; z — параметр модели, рассчитываемый по формуле Z = b r X i + ЬгХ2 + ... + bnXn + a, (2) где X 1 — значения независимой переменных; b — регрессионные коэффициенты логистической регрессии; a - константа. Если для вероятности р получится значение меньше 0,5, то м ож н о предположить, что событие не наступит, в противном случае предполагается наступление события [28]. Для оцен ки значимости риска снижения доступности цифровых технологий использовали х 2-кри терий [28]. В связи с тем что зависимая переменная (высокий или низкий уровень доступности цифровых технологий в хозяйствах) дихотомичная (бинарная), нами была © Богданова Е. Н., Романенко Т. М., 2024 57