Север и рынок. 2024, № 2.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2024. № 2. С. 7-19. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2024, no. 2, pp. 7-19. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ СЕВЕРНЫХ И АРКТИЧЕСКИХ ГОРОДОВ И РЕГИОНОВ Полученный результат можно интерпретировать в терминах перекрестной эластичности, характеризующей способность рыночных факторов замещать или дополнять друг друга. Так как с точки зрения теории эндогенного роста валовой выпуск равняется сумме затраченного количества труда L и капитала K, которые являются хорошими субститутами и определяются степенью однородности функции Y = K “ H f A x~a~p , выражающей отношение зависимости между затратами труда и капитала с одной стороны и их взаимной комбинацией с другой, которая может изменяться в соответствии с уровнем развития технологий Д1-а-р [9; 18]. Несмотря на то что график на рис. 3 показывает ниспадающую в целом образовательную экстерналию, тем не менее мы можем видеть, что в период с 2005 по 2019 г. экстернальный коэффициент эластичности образования больше единицы ( е > 1), а начиная с 2020 г. его значение меньше 1 ( е < 1), что количественно измеряемой форме говорит о возрастающей отдачи человеческого капитала через образование на экономический рост, так как в рамках тестируемой модели (3) экстернальный коэффициент эластичности образования е показывает процентное соотношение изменения охвата населения высшим образованием X h00 на 1 % изменения показателя экономического роста Y grp на душу населения, предположительно чувствительного к качеству человеческого капитала Ht. Поэтому чем меньше пропорция, тем выше отдача. Точка «B» на рис. 3, 4 показывает достижение условного динамического равновесия масштаба региональной образовательной сети, которое в терминах тестируемой модели характеризует единичную эластичность (exy = 1) показателей регионального валового выпуска на душу населения Y grp и охвата населения высшим образованием , которые определяются системой уравнений (3) тестируемой модели. Это состояние, с точки зрения теории эндогенного роста, можно охарактеризовать как условно сбалансированный уровень запаса физического (фондовооруженности) K t и человеческого капитала H t на единицу валового выпуска при данном уровне развития технологий Д1-а-в (см. формулу (1)). Здесь в период с 2019 по 2022 г. tg (B) графически отображает возрастающую отдачу человеческого капитала (tg/4 < tgB) через образование на экономический рост, которая на практике, как показывают данные официальной статистки, проявляется в росте производительности труда (табл. 2) и изменении структуры занятости региона по численности занятых с высшим образованием (рис. 5). эластичность численности студентов ВО на 1000 населения к изменению на 1 % ВРП на душу населения (г = 51п^Г/ 1п5У) Рис. 4. Модельное тестирование эффекта масштаба образовательной сети на экономический рост (макроэкономическая образовательная экстерналия). Источник: составлено автором на основе тестового моделирования (3) Таблица 2 Количество фактически отработанного времени на рабочих местах за 2020-2023 гг. Показатель 2019 г. 2020 г. 2021 г. 2022 г. 2023 г. 2023 г. ВРП на душу населения, тыс. руб/чел 632,8 740,2 890,6 1176,7 1629,3 1578,7 Количество фактически отработанного времени, млн человеко-часов 662,2 656,5 616,5 625,4 740,6 751,8 ВРП на душу населения, руб. человеко-час 955,6 1127,5 1444,7 1881,5 2200,0 2100,0 Коэффициент роста 0,96 1,13 1,44 1,88 2,20 2,10 Примечание. Источник: составлено автором по данным статистики Мурманскстата. URL: https://51.rosstat.gov.ru (дата обращения: 04.01.2024). ©Агарков С. А., 2024 14