Север и рынок. 2024, № 2.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2024. № 2. С. 7-19. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2024, no. 2, pp. 7-19. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ СЕВЕРНЫХ И АРКТИЧЕСКИХ ГОРОДОВ И РЕГИОНОВ Таблица 1 Результаты оценки параметров тест-модели (парный двухвыборочный t-тест Стьюдента для средних) Показатель Количество студентов на 1000 населения в МО (Xhe), чел. ВРП на душу населения (Yp), тыс. руб. Среднее 1708,466068 633,4238904 Дисперсия 759415,8775 199603,6214 VMR (variance-to-mean rati) — индекс дисперсии 444,5 315,1 Наблюдения (размер выборки) 17 17 Корреляция Пирсона -0,75750026 Гипотетическая разность средних 0 df 16 t-статистика 3,56158617 P(T<=t) одностороннее 0,001301018 t критическое одностороннее 1,745883676 P(T<=t) двухстороннее 0,002602037 t критическое двухстороннее 2,119905299 Примечание. Источник: составлено автором на основе тест-моделирования («Анализ данных» Excel) с использованием данных официальной статистики Мурманскстата. URL: https://51.rosstat.gov.ru (дата обращения: 04.01.2024). Полученный эмпирический результат t-критерия ^эмп (3,56) > ^рит (2,11) по двум выборкам за наблюдаемый период (2005-2023 гг.) означает, что различия в динамике роста (снижения) рассматриваемых временных рядов статистически значимы, что подтверждает с высокой вероятностью (величина ошибки составляет (P = 0,0026) менее 1 %) существование статистической зависимости изучаемых явлений. Высокие значения индекса дисперсии VMR (Xhe) и VMR (Yp) (445,5 и 315,1 соответственно) свидетельствуют о большой рассредоточенности наблюдаемых событий, при этом разброс по показателю охвата населения высшим образованием Xhe больше, чем показателя экономического роста на душу населения Yp: VMR (Xhe) > VMR (Yp). Отрицательная корреляция указывает на обратно направленную статистическую связь между динамикой изменения охвата населения высшим образованием и экономическим ростом. Другими словами, снижение численности студентов высшего образования не влияет на показатель ВРП на душу населения. Для того чтобы выяснить, согласуется ли (3) с эмпирическими данными, оценим регрессию вида: y = а + в (ln x), где а и в — коэффициенты регрессии, характеризующие норму отдачи (эластичность) человеческого капитала (через охват населения высшим образованием) на экономический рост на душу населения. На рисунке 1 представлен график корреляции охвата населения высшим образованием и ВРП на душу населения. Анализ долгосрочной динамики. На рис. 2 представлены графики, отображающие реальную динамку изменения показателей годового темпа роста ВРП на душу населения и темпа роста численности студентов высшего образования на 1000 населения. 400.0 350.0 300.0 250.0 200.0 150.0 100.0 50,0 0,0 ■ ■ ѵ = -іб.ЗОЗлг + ЗІ7.58 ■ " V . R - = 0,8925 ■ ♦ ♦ у = 7,9993* - 8,6517 R 2— 0 8175 в 1 \ __ ^ ♦ ♦ г " * ■ ■ ♦ ♦ ' 4 Ко-во студентов на 10000 населения в МО, чел. ♦ ВРП на 10000 населения, руб. -Линейная (Ко-во студентов на 10000 населения в МО, чел.) -Линейная (ВРП на 10000 населения, руб.) 10 15 20 Рис. 1. Корреляция охвата населения высшим образованием и ВРП на душу населения. Источник: составлено автором на основе тестового моделирования ©Агарков С. А., 2024 12