Север и рынок. 2024, № 1.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2024. № 1. С. 170-185. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2024, no. 1, pp. 170-185. ПРОБЛЕМЫ СОЦИАЛЬНОЙ, ПРОМЫШЛЕННОЙ И ФИНАНСОВО-БЮДЖЕТНОЙ ПОЛИТИКИ НА СЕВЕРЕ И В АРКТИКЕ РОССИИ результатов. Продемонстрированы возможности программного обеспечения процесса проектирования и реконфигурации сетевого состава, обеспечивающего принцип оперативности управления сетевыми процессами в быстро меняющихся и трудно прогнозируемых условиях предпринимательской среды. В перспективе предполагается развитие положений методологии, ориентированной на мезоуровень макрорегиона АЗРФ, для территориальных, производственных, социально­ экономических систем, обладающих значительным потенциалом формирования отношений экономики инноваций. Список источников 1. Кастельс М. Информационная эпоха: Экономика, общество и культура: Пер. с англ. / под науч. ред. О. И. Шкаратана. М.: ГУ ВШЭ, 2000. 608 с. 2. Метелева М. А. Проектирование предпринимательских сетей: оценка сетевого потенциала региона АЗРФ // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2020. № 3 (69). С. 56-71. DOI: 10.37614/2220- 802X.2.2020.69.004. 3. Метелева М. А. Проектирование и управление предпринимательскими сетями: оценка сетевого потенциала населения территорий Арктической зоны Российской Федерации // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2021. № 4 (69). С. 172-187. DOI: 10.37614/2220-802X.4.2021.74.013. 4. Метелева М. А. Проектирование предпринимательских сетей: развитие методики оценки сетевого потенциала корпораций Арктической зоны Российской Федерации // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2022. № 3 (77). С. 19-35. DOI: 10.37614/2220-802X.3.2022.77.002. 5. Пилясов А. Н. Арктическая диагностика: плох не метр — явление другое // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2018. № 5 (61). С. 35-54. 6. Комаров И. К., Пилясов А. Н., Комарова И. И., Марков К. В. Опыт отбора пилотных кластеров // Современные производительные силы. 2014. № 4. С. 61-96. 7. Филипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей: Пер. с англ. М.: Мир, 1984. 496 с. 8. Форд Л. Р., Фулкерсон Д. Р. Потоки в сетях: Пер. с англ. М.: Мир, 1966. 276 с. 9. Майника Э. Алгоритмы на сетях и графах: Пер. с англ. М.: Мир, 1981. 323 с. 10. Уилсон Роберт Дж. Введение в теорию графов: Пер. с англ. СПб.: ООО «Диалектика», 2019. 240 с. 11. Newman M. E., Girvan M. Finding and evaluating community structure in networks // Physical review. 2003. No. 69 (2). 026113. P. 1-15. 12. Liu X. M. et al. The energy management and economic optimization scheduling of microgrid based on Colored Petri net and Quantum-PSO algorithm // Sustainable Energy Technologies and Assessments. 2022. No. 53. 102670. Journal homepage: www.elsevier.com/locate/seta. 13. Ujwary-Gil A. Organizational network analysis: A study of a university library from a network efficiency perspective // Library and Information Science Research. 2019. No. 41. P. 48-57. Journal homepage: www.elsevier.com/locate/lisres. 14. Chao Chen, De-feng Kong, Zheng-jun Du, Li Ran. Modeling and solution of COA development based on timed influence net and game theory // Applied Mathematical Modelling. 2014. No. 38. P. 5269-5278. Journal homepage: www.elsevier.com/locate/apm. 15. Koponen M. et al. Using network analysis methods to investigate how future teachers conceptualize the links between the domains of teacher knowledge // Teaching and Teacher Education. 2019. No. 79. P. 137-152. Journal homepage: www.elsevier.com/locate/tate. 16. Maxwell R. J., Filgueira R. Key players in the Grieg NL Placentia Bay Atlantic Salmon Aquaculture Project: A social network analysis // Marine Policy. 2020. No. 113. 103800. Journal homepage: http://www.elsevier.com/locate/marpol. 17. Sattler С. Using Process Net-Map to analyze governance innovations in the forestry sector // Ecosystem Services. 2022. No. 55. 101433. Journal homepage: www.elsevier.com/locate/ecoser. 18. Фрэнк Г., Фриш И. Сети, связи и потоки: Пер. с англ. / под ред. Д. А. Поспелова. М.: Связь, 1978. 448 с. 19. Javaid M. A. Understanding Dijkstra's Algorithm. SSRN 234090. 2013. Papers. ssrn.com . 20. Stojkovikj N. et al. Visualization of Ford-Fulkerson algorithm // Balkan Journal of applied mathematics and informatics (BJAMI). 2019. Vol. 2, No. 2. P. 7-20. 21. Shu-Xi W. The Improved Dijkstra's Shortest Path Algorithm and Its Application // Procedia Engineering. 2012. No. 29. P. 1186-1190. 22. Denga Y. et al. Fuzzy Dijkstra algorithm for shortest path problem under uncertain environment // Applied Soft Computing. 2012. No. 12. P. 1231-1237. 23. Sapundzhi F. I., Popstoilov M. S. Maximum-flow problem in networking // Bulgarian Chemical Communications. 2020. Vol. 52. Issue A. P. 192-196. DOI: 10.34049/bcc.52.A.255. © Метелева М. А., 2024 183