Север и рынок. 2023, № 4.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2023. № 4. С. 125-141. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2023, no. 4, pp. 125-141. ВОПРОСЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ ОТРАСЛЕЙ И СЕКТОРОВ ЭКОНОМИКИ НА СЕВЕРЕ И В АРКТИКЕ Таблица 1 Параметры кластера по виду экономической деятельности «Строительство» регионов Арктической зоны РФ Регион Индекс локализации Размер Фокус Итог Ямало-Ненецкий автономный округ 1,7787 0,0107 0,1632 ** Республика Саха (Якутия) 1,2271 0,0086 0,1126 * Красноярский край 0,9155 0,0182 0,0840 Республика Карелия 0,9095 0,0034 0,0834 Ненецкий автономный округ 0,9084 0,0004 0,0833 Республика Коми 0,7512 0,0040 0,0689 Мурманская область 0,6636 0,0033 0,0609 Архангельская область без автономного округа 0,6530 0,0044 0,0599 Чукотский автономный округ 0,6229 0,0003 0,0571 Примечание. Источник: составлено авторами. Расчет показателей показал, что Ямало-Ненецкий автономный округ является значимым по виду экономической деятельности «Строительство». В данном регионе индекс локализации больше 1, также регион входит в 10 % от всех регионов по показателю фокуса кластерной группы. Например, город Москва имеет индекс локализации за аналогичный период 1,3777, показатель фокуса группы 0,1264, уступая региону-лидеру из группы регионов Арктической зоны РФ. Также отметим, что Республика Саха (Якутия) тоже может быть рассмотрена как потенциально возможный регион для развития строительной отрасли в соответствии с табл. 1. Рейтинг уровня готовности регионов к цифровизации строительного комплекса Оценка уровня готовности важна для устойчивого развития регионов России, поскольку позволяет создать основу для формирования и развития концепции цифровой трансформации строительного комплекса регионов России. В перспективе уровень готовности региона к цифровизации строительного комплекса может выступать драйвером развития региональной инновационной системы, что благоприятным образом скажется на общем инновационном и цифровом развитии субъекта. Следовательно, рассмотрение подхода к оценке уровня готовности в рамках отраслевой цифровизации позволит определить текущее состояние регионов, а также понять, какую стратегическую инициативу необходимо выбрать при развитии той или иной территории. Далее, в табл. 2, приведена выборка параметров (Х) для рейтинга, в которой учитываются как количественные, так и качественные параметры. При выборе параметров (Х) приоритет был отдан доступности, а также ежегодной актуализации данных. Выборка базируется на группах (Y), которые являются составными частями уровня готовности: 1) социально-экономические условия для осуществления отраслевой цифровизации регионов; 2) развитие науки и инноваций в регионах; 3) развитие строительного комплекса регионов; 4) развитие цифровых технологий регионов. Формирование групп таким образом определяет набор входящих в них параметров, а также последующий расчет посредством формирования агрегированных показателей нескольких уровней — по группам и общего. Определение уровня готовности отрасли к цифровизации возможно посредством формирования агрегированного показателя рейтинга субъектов — индекса. При отборе параметров учитывались существующие рейтинги, проанализированные ранее. В части группы «Развитие науки и инноваций в регионах» учитывались исследования, направленные на оценку развития региональной инновационной системы, с целью учета часто используемых показателей [48-53]. Каждая группа факторов позволяет оценить регион в соответствии с теми или иными факторами, составляющими основу оценки по уровню готовности региона к цифровизации строительного комплекса, в том числе по определению наличия в субъекте цифрового потенциала для развития технологий [19]. Цифровой потенциал представляет собой совокупность факторов, способствующих развитию цифровых технологий в регионе/муниципалитете: кадры, научно-техническое оснащение, инновации, общее социально-экономическое развитие, отраслевое развитие. Параметры Х2-Х14 и Х16-Х20 собираются Федеральной службой государственной статистики22, что при дальнейшем расчете рейтинга достаточно удобно, так как параметры доступны. Отметим, что рейтинг формируется на период 2020 г., так как параметры Х2, Х12 и Х17 за 2021 г. в настоящий момент не опубликованы. 22 Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/regional_statistics (дата обращения: 20.06.2023). © Терешко Е. К., Гутман С. С., Рудская И. А., 2023 132