Север и рынок. 2023, № 2.
СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2023. № 2. С. 38-54. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2023, no. 2, pp. 38-54. РАЗВИТИЕ ПРОМЫШЛЕННЫХ СЕКТОРОВ И РЫНКОВ ПРОДУКЦИИ В РЕГИОНАХ СЕВЕРА И АРКТИКИ методологий оценки промышленного потенциала регионов и предложен алгоритм оценки промышленного потенциала горнодобывающего сектора арктических регионов РФ. Во втором разделе приведены результаты апробации разработанной авторской методики оценки промышленного потенциала на примере горнодобывающего сектора четырех регионов, полностью входящих в Арктическую зону РФ. В заключении сформулированы основные выводы. Научная новизна исследования связана с разработкой методики оценки промышленного потенциала горнодобывающего сектора регионов, полностью входящих в Арктическую зону РФ. Разработанный авторами алгоритм оценки промышленного потенциала горнодобывающего сектора арктических регионов РФ в управлении инновационно-технологическим развитием промышленности может быть использован на практике органами власти всех уровней. Теоретико-методологические основы оценки промышленного потенциала горнодобывающего сектора арктических регионов РФ К настоящему времени учеными представлены различные методики и, соответственно, показатели для оценки потенциала промышленности регионов Российской Федерации. Рассмотрим преимущества и ограничения этих подходов с точки зрения авторов статьи для развития промышленного потенциала горнодобывающего сектора арктических регионов РФ. А. С. Андреев и Е. Ю. Лискина в качестве эндогенной переменной для анализа выбрали валовый региональный продукт на душу населения (ВРП) [9]. Для выявления статистически значимых факторов, влияющих на целевую переменную (ВРП), проведен множественный регрессионный и корреляционный анализ по показателям четырех групп: финансовый, производственный, инфраструктурный, человеческий потенциалы. Использование методики ограничено отсутствием некоторых статистических данных, сложностью проведения множественного регрессионного и корреляционного анализа. К. П. Гринюк предложил объединить регионы Российской Федерации в шесть групп в зависимости от соотношения удельного веса добывающих производств с добавленной стоимостью в промышленности на душу населения [10]: 1) развивающиеся регионы, в которых преобладает добывающая промышленность; 2) развивающиеся регионы, в которых преобладают ресурсоперерабатывающие производства; 3) развивающиеся регионы, в которых преобладают наукоемкие производства; 4) депрессивные регионы, в которых отработаны полезные ископаемые для наращивания мощностей промышленности; 5) депрессивные регионы, в которых преобладают ресурсоперерабатывающие производства; 6) депрессивные регионы с неразвитыми добывающими, ресурсоемкими и нересурсоемкими (наукоемкими) производствами. К преимуществу метода можно отнести простоту расчетов, однако ограниченность факторов не позволяет объективно оценить промышленный потенциал регионов. Н. А. Егина оценку промышленного потенциала проводит по 14 показателям, объединенным в три группы (индикаторы для оценки рискообразующих факторов, остроты кризисной ситуации и социально экономических последствий) [11]. Для определения остроты кризисной ситуации автором предлагается использование метода «зонной теории», позволяющего оценить степень угроз и риска и наметить мероприятия для исключения угроз и выхода из кризисных ситуаций. Использование методики ограничено отсутствием определенных статистических данных для оценки потенциала. Л. П. Колотаева и З. М. Утеулиева предлагают оценку производственного потенциала региона проводить с помощью сопоставления достигнутых показателей суммарного объема продукции региона за год в стоимостном выражении и величины потенциала, рассчитанной по 31 индикатору, объединенных в четыре группы (фондовый, трудовой, природный и инновационный потенциалы) [12]. Использование методики ограничено отсутствием определенных статистических данных для проведения оценки. О. В. Кондраков, В. Ю. Мишаков и И. В. Кондраков оценку потенциала для устойчивого развития промышленного комплекса регионов проводят по следующим семи показателям [13]: 1) уровень готовности основных производственных фондов (100 — коэффициент износа); 2) индекс промышленного производства; 3) рентабельность активов; 4) рентабельность продукции; 5) доля организаций, которые осуществляют технологические инновации; 6) количество технологических инноваций, применяемые в промышленности; 7) доля промышленности в ВРП. Для сравнения показателей выполняется суммирование, и результаты нормируются по формуле линейного масштабирования: Индекс = ж- * min , (1) xmax xmin где x определяет показатель в регионе, max и min являются максимальными и минимальными показателями. Полученные нормированные значения разделены на три группы: неустойчивая промышленность регионов [0; 0,4]; промышленность на границе устойчивости [0,5; 0,6]; регионы имеют устойчивый потенциал для развития промышленности [0,7; 1,0]. Методика предусматривает расчет недостаточного количества показателей для объективной оценки, при этом в региональной статистике нет показателя количества технологических инноваций, применяемых в промышленности. © Цукерман В. А., Горячевская Е. С., 2023 40
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz