Север и рынок. 2022, № 4.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2022. № 4. С. 99-111. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2022, no. 4, pp. 99-111. РАЗВИТИЕ ОТРАСЛЕЙ И СЕКТОРОВ ЭКОНОМИКИ НА СЕВЕРЕ И В АРКТИКЕ Таблица 3 Некоторые показатели состояния жилищного фонда сельских населенных пунктов Вологодской области Показатель 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2020 г. 2020 г. к 2015 г., +/ - п. п. Доля площади жилищного фонда, обеспеченного всеми видами благоустройства, % к общей площади жилищного фонда 12,8 13,2 13,3 13,4 16,1 +3,3 Удельный вес общей площади (%), оборудованной водопроводом 32,2 32,6 32,8 33,4 38,2 +6 водоотведением 20,9 20,9 21,1 21,0 26,4 +5,5 сетевым, сжиженным газом 49,6 52,3 52,3 53,8 56,6 +7 отоплением 27,0 27,7 н . д. 35,0 42,0 +15 Примечание. Составлено по данным Вологдастата; Н. д. — нет данных. Данные опроса глав муниципальных образований Вологодской области также свидетельствуют об остроте именно экономических проблем села. В 2019 г. порядка 1/2 опрошенных глав указали, что состояние сельских поселений по таким параметрам, как «диверсифицированность экономики» и «трудоустройство» — «плохое и очень плохое» 51 и 50 % соответственно, как «хорошее» по данным параметрам —менее 10% (2,0 и 6,9 % соответственно) [18]. Результаты опроса руководителей сельхоз- организаций и глав крестьянских (фермерских) хозяйств региона коррелируют с итогами рассмотренных выше опросов. Так, по итогам опроса 2019 г. 60 % руководителей и глав отметили в качестве приоритетных направлений развития сельских территорий содействие занятости сельского населения и привлечение работников в сельскую местность, 55 % — стимулирование инвестиционной активности на сельских территориях, 15 % — диверсификацию экономики и содействие развитию новых видов бизнеса [19]. Таким образом, с опорой на мнения ведущих ученых и данные статистики, а также на результаты опросов можно сделать вывод о целесообразности расширения спектра мероприятий госпрограммы «Комплексное развитие сельских территорий Вологодской области» посредством включения мер, направленных на обеспечение устойчивого развития экономики села. С целью дополнительного обоснования данного вывода нами был проведен эконометрический анализ влияния на численность сельского населения различных социальных и экономических показателей, в том числе зафиксированных в программе «Комплексное развитие сельских территорий Вологодской области». Используемые в рамках анализа зависимая и объясняющие переменные представлены в табл. 4 (при отборе были учтены причинно-следственные связи между факторами; ограничения на набор факторных признаков и анализируемый временной период 2012-2019 гг. наложило отсутствие в открытом доступе полной статистической информации об уровне развития сельских территорий региона). В рамках проведения проверки переменных на коллинеарность было выявлено, что наиболее тесная прямая связь наблюдается между зависимой переменной (численность сельского населения) и уровнем безработицы и числом организаций (коэффициенты корреляции 0,56 и 0,98 соответственно). Помимо отмеченных факторов, положительная корреляционная связь зависимой переменной отмечена только с показателем ввода в действие жилых домов в сельской местности (0,18). В ходе проверки на мультиколлинеарность объясняющих факторов была выявлена достаточно высокая степень коррелированности между располагаемыми ресурсами на члена домохозяйства и числом организаций (модуль коэффициента корреляции составил 0,895); однако, учитывая важность данных показателей для целей проводимого анализа, было принято решение не исключать ни одного из них. Для определения совместного влияния факторных переменных на зависимую было построено уравнение множественной линейной регрессии, которым объясняется порядка 100 % вариации результативного признака (исходя из значений коэффициента детерминации R2 и скорректированного коэффициента детерминации Adjusted R2): Y = 249,8 + 0,1350 * Х1 - 0,0467 * Х2 - 0,0024 * * Х3 -0 ,0 1 0 2 * Х4 + 0,4027* Х5 +0,0089* Х6 + £. (1) Значение F-теста свидетельствует, что регрессия в целом статистически значима на 1 %-м уровне значимости. © Патракова С. С., 2022 106