Север и рынок. 2022, № 2.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2022. № 2. С. 35-44. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2022, no. 2, pp. 35-44. ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ И ИННОВАЦИИ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ СЕВЕРА И АРКТИКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 Y у = 0,8444х -С • ,1101 R2 = 0,37 S а X _ 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Рис. 5. Корреляционно-регрессионная зависимость между входными (X) и выходными (У) параметрами ИД регионов АЗРФ за период 2017-2019 гг. Заключение Полученные в данной статье результаты исследований являются вполнедостоверными, так как в ней использованы статистические данные официальных источников, предназначенных для публикации в открытом доступе. Основные полученные результаты: На основе выбранных ключевых показателей в инновационной сфере выполнена интегральная рейтинговая оценка за период с 2015 по 2019 гг. и построены их инновационные профили, позволяющие выявить сильные и слабые стороны инновационного потенциала субъектов. Авторами предложен метод определения уровня устойчивости ИРР, который рассчитывается по данным сводного интегрального индекса инновационного развития региона. Предлагаемый научно-методический подход оценки устойчивости ИРР основан на применении коэффициента вариации, общеизвестного в области теории вероятности и статистики. Использование формулы (1) для расчета коэффициента вариации показывает адекватную оценку для определения устойчивости уровня инновационного развития регионов по трем установленными авторами критериями. По мнению авторов, использование представленной методики может применяться в различных уровнях государственного управления для оценки инновационной устойчивости не только регионов, но идля других отраслей экономики и социальной сферы с соответствующими изменениями системы показателей, отражающими их производственную и хозяйственную деятельность. Основным достоинством использования данного метода является простота проведения численных расчетов на базе стандартной платформы Microsoft Excel, применение официальных статистических данных, исключающих эффект субъективности, возникающий при использовании различных весовых коэффициентов. Приведена методика оценки эффективности инновационной деятельности. На основе входных и выходных параметров составлен рейтинг эффективности ИД регионов и показана возможность проведения прогнозных оценок его уровня. Кроме региональных органов государственного управления, полученные результаты исследования могут быть использованы и различными субъектами экономики и социальной сферы для мониторинга и прогнозной оценки инновационного развития, а также для корректировки действующих нормативно-правых документов в сфере инновационной политики. Список источников 1. Михеева Н. Н. К вопросу об инновационных рейтингах российских регионов // Современные производительные силы. 2013. № 2. С. 54-67. 2. Yashin S. N., Korobova Y. S. A method for calculus of integral index of the region's innovative development // Financial Analytics: Science and Experience. 2017. Vol. 10, iss. 4. P. 360-374. 3. Egorov N. E. Method of Express Assessment of Innovative Development of Region Based on Triple Helix Model // AEBMR-Advances in Economics Business and Management Research. 2017. Vol. 38. P. 139-143. DOI: 10.2991/ttiess-17.2017.24 4. Egorov N. E. Comparative Assessment of Innovative Activity of Region's Economy Actors on the Basis of the Triple Helix Model // Procedia — Social and Behavioral Sciences. 2015. Vol. 2. 07. P. 816-823. DOI: 10.1016/j.sbspro.2015.10.172 5. Алферова Т. Устойчивое развитие региона: подходы к отбору показателей оценки // Вестник Пермского университета. Экономика. 2020. Вып. 15. № 4. С. 494-511. 6. Szutowski D. Innovation Development // Management Control Systems, Decision-Making, and Innovation Development. The CDI Model (p. 123-174). 2021. 7. Maczko K. et al. Ecological Indicators.2022. P. 23-46. DOI: 10.1201/9781003279747-2 8. Матвиенко И. И. Анализ инновационного развития регионов Арктической зоны Российской Федерации // Вопросы инновационной экономики. 2020. Т. 10, № 1. С. 307-324. DOI: 10.18334/vinec.10.1.100663 © Егоров Н. Е., Бабкин А. В., Бабкин И. А., Мартынушкин А. Б., 2022 41