Север и рынок. 2021, № 1.

Пороговые значения индекса Херфиндаля — Хиршмана, характеризующие уровень структурной устойчивости инновационного развития промышленного сектора арктической экономики Таблица 2 Тип Уровень структурной устойчивости Минимальное значение (min) тН показателя Inorm Максимальное значение (max) тН показателя I norm % в долях % в долях I Высокий 4 900 (0,7) 10 000 (1) II Средний 1 225 (0,35) 4 900 (0,7) III Низкий 0 (0) 1 225 (0,35) Тогда применительно к экономике конкретного арктического региона R уровень структурной устойчивости инновационного развития промышленного сектора будет определяться отклонением численного значения нормализированного показателя от максимального порогового значения (табл. 2): г> а I ^norm I ^norm ^ a max ] /1 l \ R i H Н _ • ( 1 1 ) norm ^ m a x Очевидно, что чем ближе нормализованное значение к максимальному пороговому значению (табл. 2), тем более устойчивая структура инновационного развития промышленности региона. Таким образом, разнообразие подходов к построению системы показателей инновационного развития, адекватно отражающих текущее состояние экономики в целом и отдельных отраслей, является важным методологическим инструментарием в прикладных исследованиях модернизационного потенциала экономики, а также при разработке перспективных стратегий конкурентоспособного (инновационного) развития промышленности регионов АЗРФ. Заключение Анализ показал, что проблема устойчивого экономического развития российской Арктики требует проведения на государственном уровне новой индустриализации промышленного комплекса, что предполагает, в том числе формирование методологического обеспечения, позволяющего на научной основе анализировать глубину деиндустриализации для построения прогнозных моделей инновационного развития промышленности. Реальный предпринимательский и научно-технологический потенциал арктического макрорегиона остается нереализованным, в том числе из-за отсутствия необходимой инновационной инфраструктуры, включая институциональное обеспечение инновационного процесса. Преодоление технологического отставания производства и переход к экономике знаний возможны на основе развитой инновационной экосистемы, в состав которой входит генерация знаний на базе прикладных исследований, включая эффективную систему взаимодействия иституциональных участников инновационного процесса (государства, бизнеса, университетов) на принципах «тройной спирали». Разнообразие подходов к построению «тройной спирали» является ключевым фактором в успешности ее функционирования. Возможным подходом создания эффективной инновационной экосистемы в арктическом макрорегионе (в модели «тройной спирали») может стать научно-образовательный центр мирового уровня. Для его создания предлагается использовать конвергентно-сетевую модель, основанную на принципах стратегического межрегионального взаимодействия и кооперации науки и бизнеса в открытую сетевую инновационную экосистему, в которой участники (резиденты) взаимодействуют друг с другом в бизнес-логике «B2B». В качестве показателя структурной устойчивости инновационного развития промышленного сектора предлагается использовать модифицированный коэффициент Херфиндаля — Хиршмана. Проведенные исследования имеют практическое значение для оценки уровня необходимой модернизации промышленного сектора арктической экономики, их результаты также могут быть использованы в процессе теоретических и прикладных исследований модернизационного потенциала экономики исходя из существующих стартовых условий, а также при разработке стратегий инновационного развития промышленности регионов АЗРФ. 113