Север и рынок. 2020, № 1.

Термин «цифровая инфраструктура» применительно к региону был введен в оборот в 2019 г., чему способствовали почти одновременно опубликованные работы [10-14]. Исследователь А. В. Михайлова не дает определение цифровой инфраструктуры, а концентрирует внимание на роли инфраструктурных элементов в создании креатосферы на примере Республики Саха (Якутия) [10]. Авторы работы [11] ставят главной задачей найти связь между инвестициями региона в инфраструктурный капитал и ростом экономики региона с использованием аппарата математического моделирования. Исследование показало достаточно высокую степень взаимосвязи между выделенной авторами величиной цифрового инфраструктурного капитала и валовым региональным продуктом, но не ставило свое задачей определение уровня развития цифровой инфраструктуры. А. О. Пономарева определила цифровую инфраструктуру как «комплекс технологий и построенных на их основе продуктов, обеспечивающих вычислительные, телекоммуникационные и сетевые мощности, работающие на цифровой основе» [12]. Автор при этом выделяет отдельные составляющие цифровой инфраструктуры, однако не рассматривает в данной работе оценку уровня ее развития в регионе. Первая работа, где представлен метод оценки уровня развития цифровой инфраструктуры, — исследование [13], в котором предложено рассчитывать интегральный показатель уровня развития цифровой инфраструктуры как среднее значение нормированных индикаторов, представленных в базах данных Росстата. Однако статистические данные не могут в полной мере охарактеризовать уровень развития цифровой инфраструктуры как в силу ограниченности числа индикаторов, так и погрешностей в методиках и расчета и сбора данных. Более того, данные статистики не учитывают качественные оценки состояния цифровой инфраструктуры, основанные на мнениях компетентных экспертов. Экспертная оценка, оценка «изнутри», базирующаяся на качественных характеристиках, известных экспертам, как агентам-пользователям региональной цифровой инфраструктуры, способна дополнить данные, представленные в официальной статистике и привести к более обоснованному результату. Следует отметить публикацию [14], в которой предлагается использовать в качестве показателей цифровой экономики отдельные индикаторы, характеризующие цифровую инфраструктуру, но далеко не всегда приводится информация по регионам России (только по кадрам цифровой экономики). Таким образом, анализ литературы подтверждает недостаточную разработанность проблемы предложения обоснованного метода расчета уровня развития цифровой инфраструктуры в регионе. Методология В ходе исследования использовались как качественные, так и количественные методы. В числе первых можно отметить методы контентного, сравнительного анализа и метод аналогий, в качестве количественных — методы обработки статистических данных для приведения показателей в соизмеримый вид, а также инструментарий теории нечетких множеств. Одним из возможных применений аппарата нечетких множеств является решение проблемы трансформации качественных оценок объектов, свойственных человеческому мышлению, в количественные показатели [15]. Проблема кроется в недостатках традиционных методов экспертной оценки, предполагающих получение ответа в виде количественного значения, ранга, балла и т. п. Нечеткие множества, с одной стороны, предполагают описание возможных ответов по нечеткой шкале (намного лучше, значительно уступают и т.п.), то есть форме, привычной для восприятия и оперирования человеком, с другой — дают возможность с помощью специфического математического аппарата трансформировать значения нечеткой шкалы в количественные оценки, нужные для комбинирования с данными статистики [16, 17]. Более того, ряд авторов считает, что экспертные системы, основанные на нечеткой логике, могут составить базу для создания систем искусственного интеллекта при принятии решений в ряде областей практической деятельности [18, 19]. Тогда можно предложить методику определения уровня развития цифровой инфраструктуры в регионе, включающую следующие шаги: 1. Определение состава показателей, доступных в базе данных Росстата, характеризующих уровень развития цифровой инфраструктуры региона. 2. Введение лингвистической переменной и формирование шкал для оценки уровня развития цифровой инфраструктуры региона. 3. Составление опросного листа для получения качественных экспертных оценок уровня развития цифровой инфраструктуры региона. 4. Проведение опроса группы компетентных экспертов. 5. Построение на основе теории нечетких множеств математической модели определения количественного значения агрегированного показателя, полученного на основе экспертных оценок.