Север и рынок. 2020, № 1.

принимать во внимание качественные оценки экспертов и использовать современные математические методы, среди которых выделяются своей универсальностью методы аппарата теории нечетких множеств, основы которой были заложены Л. А. Заде в 1965 г. [4]. Рис. 2. Динамика численности населения Мурманской обл., тыс. чел. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://www.gks.ru/storage/mediabank/Reg_sub19.pdf; Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Мурманской области. URL: https: // murmanskstat.gks.ru/folder/72764 Таким образом, цель исследования, результаты которого представлены в данной статье, — разработка метода и формирование методики определения уровня развития цифровой инфраструктуры в регионе с применением аппарата нечетких множеств и его апробация на примере северного региона, а конкретно — на примере Мурманской обл. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: 1. Выполнен анализ существующих подходов к определению и методам расчета уровня региональной цифровой инфраструктуры. 2. Обоснована необходимость учета ряда не отраженных в статистических характеристиках факторов, представленных в официальных данных Росстата и определяемых путем экспертного опроса. 3. Построена модель на основе аппарата нечетких множеств для трансформации качественных оценок в количественные показатели. 4. Предложен метод объединения в интегральном показателе статистических данных и оценки экспертов и сформирована методика его применения. 5. Сформулирован опросный лист, позволяющий получить оценку по предложенной в модели шкале, для проверки работоспособности метода проведен опрос. 6. На примере Мурманской обл. проверена работоспособность метода путем расчета уровня развития цифровой инфраструктуры в соответствии с разработанной методикой. Обзор литературы Понятие цифровой инфраструктуры применительно к региону появилось в отечественной научной литературе относительно недавно и базировалось на идеях нобелевского лауреата по экономике 2008 г. П. Кругмана [5], который продолжил исследования Д. Рикардо, Е. Хекшера и Б. Олина и обосновал причины и направления пространственного развития экономики, определяемые, прежде всего, экономией масштаба, процессами урбанизации и мобильностью рабочей силы, и заложил основы целого научного направления «пространственная экономика» [6]. В современных условиях информационно-коммуникационные технологии становятся важнейшим фактором развития экономики региона, что привело к появлению отечественных исследований в области оценки пространственного развития, формирования региональной инфраструктуры развития, в том числе и цифровой инфраструктуры. На начальном периоде исследований ученые использовали понятие «инновационная инфраструктура цифровой экономики» [7-9].