Север и рынок. 2020, № 1.

ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ СЕВЕРА И АРКТИКИ DOI: 10.37614/2220-802X.1.2020.67.009 УДК 332.14 МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ РЕГИОНА С ПРИМЕНЕНИЕМ АППАРАТА НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ НА ПРИМЕРЕ МУРМАНСКОЙ ОБЛАСТИ А. В. Козлов доктор экономических наук, главный научный сотрудник Институт экономических проблем имени Г. П. Лузина КНЦ РАН, г. Апатиты, Россия Аннотация. Цель исследования — разработка метода и формирование методики определения уровня развития цифровой инфраструктуры в регионе с применением аппарата нечетких множеств и его апробация на примере Мурманской обл. Актуальность работы определяется, с одной стороны, необходимостью ускорения процессов цифровизации в регионах России, с другой — особой ролью в экономике страны северных территорий в целом и Мурманской обл. в частности. Выполненный анализ литературы подтвердил недостаточную разработанность данной тематики и необходимость использования нетрадиционных подходов к определению интегрального показателя уровня развития цифровой инфраструктуры в регионе. Предложенный метод базируется на сочетании оценок уровня развития цифровой инфраструктуры на основе официальных статистических данных и экспертной оценки. Методом получения и обобщения мнений экспертов был выбран инструментарий теории нечетких множеств, позволяющий представить шкалу оценок в виде, удобном для восприятия экспертами, а также учесть неточность и субъективность оценки путем построения системы нечетких множеств. Предложена методика расчета уровня развития цифровой инфраструктуры, состоящая из семи этапов. Работоспособность метода и применимость методики проверена на примере практического расчета при определении уровня развития цифровой инфраструктуры Мурманской обл. Полученный индикатор может быть использован для мониторинга динамики процессов цифровизации и сравнительного анализа этих процессов в регионах России. Выделены ограничения на применение предложенного метода, и обозначены направления дальнейшего исследования, в частности, выполнение расчетов по предложенной методике по другим регионам страны, проведение сравнительного анализа для определения регионов-лидеров с целью распространения их передового опыта. Ключевые слова: цифровая инфраструктура региона, индикатор уровня развития, методы определения, теория нечетких множеств, Мурманская обл. METHOD FOR DETERMINING THE LEVEL OF DEVELOPMENT OF THE DIGITAL INFRASTRUCTURE OF A REGION USING THE FUZZY SETS THEORY: CASE OF THE MURMANSK REGION Aleksandr V. Kozlov Doctor of Sciences (Econ.), Chief Researcher G. P. Luzin Institute for Economic Studies of the Kola Science Centre of the RAS, Apatity, Russia Abstract. The purpose of the study was to develop a method and form a methodology for determining the level of development of digital infrastructure in the region using the fuzzy sets apparatus and their testing on the example of the Murmansk region. The relevance of the study determined, on the one hand, the need to accelerate the process of digitalization in the regions of Russia, on the other, a special role in the economy of the Northern territories in General and the Murmansk region in particular. The analysis of the literature confirmed the lack of development of this topic and the need to use nontraditional approaches to determining the integral indicator of the level of development of digital infrastructure in the region. The proposed method is based on a combination of estimates of the level of digital infrastructure development based on statistical data and expert assessment. Using the method of obtaining and generalizing expert opinions, we selected the tools of fuzzy set theory, which allows us to present the rating scale in a convenient form and take into account the inaccuracy and subjectivity of the assessment by constructing a system of fuzzy sets. The efficiency of the method was tested on a practical example of determining the level of digital infrastructure development in the Murmansk region. This indicator can be used for monitoring the dynamics of digitalization processes and comparative analysis of these processes in the regions of Russian Federation. Restrictions on the use of the proposed method are highlighted and directions for further research are indicated. Keywords: Digital infrastructure of the region, indicator of the level of development, methods ofvaluation, fuzzy sets theory, Murmansk region.