Севкер и рынок. 2019, №4.

Окончание таблицы 5 Регион Степень дифференциации регионального ~ 1* хозяйства1 Объем выданных банками кредитов ЮЛ и ИП в соотношении с объемом ВРП субъекта РФ2* Инвестиционный потенциал [20] Итого / итого с учетом оценки общего финансового потенциала значение балл значение балл значение балл балл Республика Тыва Выше средней 4 0,080 0,8 Низкий/ незначительный 1 5,8 Красноярский край Средняя 3 0,341 3,4 Средний 3 9,4 Иркутская обл. Выше средней 4 0,245 2,4 То же 3 9,4 Республика Саха (Якутия) Ниже средней 2 0,231 2,3 Пониженный 2 6,3 Камчатский край Выше средней 4 0,199 2,0 Низкий/ незначительный 1 7 Магаданская обл. Средняя 3 0,121 1,2 То же 1 5,2 Сахалинская обл. Низкая 1 0,051 0,5 Пониженный 2 3,5/4,53* Чукотский автономный округ Ниже средней 2 0,156 1,6 Низкий/ незначительный 1 4,6 Хабаровский край Выше средней 4 0,326 3,3 Пониженный 2 9,3 Примечания. Степень дифференциации регионального хозяйства: доля отдельных отраслей в ВРП не превышает 20 %— высокая, от 20 до 30 %— выше средней, от 30 до 40 %— средняя, от 40 до 50 %— ниже средней, свыше 50 %—низкая. ЮЛ—юридическое лицо; ИП—индивидуальный предприниматель. 1*Отраслевая структура валовой добавленной стоимости субъектовРоссийскойФедерации / Федеральная службы государственной статистики. URL: https://www.gks.ru/free_doc/new_site/vvp/struktura17.xlsx (дата обращения: 1.11.2019). 2* Сведения о размещенных и привлеченных средствах. URL: https://cbr.ru/statistics/pdko/sors/ (дата обращения: 1.11.2019). 3 Регион, имеющий высокое значение общего финансового потенциала. Согласно расчетам, регионы Крайнего Севера имеют существенные отличия в совокупной оценке факторов, влияющих на восприимчивость региональных систем к использованию инструментов денежно-кредитной политики. Диапазон полученных значений составляет от 2,2 (Ненецкий автономный округ) до 9,4 (Красноярский край и Иркутская обл.). Проведенная оценка позволила обнаружить наличие достаточно явной связи между уровнем развития финансовой системы региона и его реакцией на изменение ключевой ставки ЦБ РФ (рис. 4). Коэффициент корреляции между ними составляет -0,71 (его значение свидетельствует о наличии обратно пропорциональной высокой зависимости). Безусловно, определить функциональную зависимость между индикаторами финансового развития региона и его восприимчивостью к действиям ЦБ РФ не представляется возможным вследствие значительного числа разнообразных параметров и сложности региональных финансовых систем, различного проявления их влияния на инвестиционные процессы в отдельные периоды времени и в отдельных субъектах РФ, но несомненным является зависимость реакции на денежно­ кредитную политику от уровня финансового развития региона. На степень восприимчивости региональных финансовых систем на действия ЦБ РФ влияют следующие факторы: общий финансовый потенциал региона, определяемый уровнем развития его бюджетной системы, финансовым состоянием хозяйствующих субъектов и домохозяйств; структура экономики региона, степень ее дифференциации и место малого и среднего бизнеса при формировании валового