Севкер и рынок. 2019, №4.

Областью определения для каждого фактора будет интервал значений от минимального до максимального значения фактора среди регионов Российской Федерации. Далее лингвистическая шкала по каждой из входных переменных кодируется путем преобразования в метрику на интервале [0;1]. После нормирования уровень факторов может быть представлен следующими значениями (табл. 8). Таблица 8 Нормированные значения факторов Фактор Значение Нормированное значение Фактор Значение Нормированное значение 2008 2018 2008 2018 2008 2018 2008 2018 х1 127,42 105,99 0,85 0,71 х5 0,8 0,92 0,32 0,37 х2 5,25 4,63 0,33 0,29 х6 42,9 44,3 0,78 0,81 х3 4,12 7,55 0,18 0,32 х7 100,8 102,2 0,67 0,68 х4 1,32 0,72 0,66 0,36 х8 7,7 4,1 0,86 0,46 Затем нормированные уровни факторов классифицируются согласно своим функциям принадлежности, формируется матрица значений факторов. Для расчета агрегированного показателя матрица может быть дополнена столбцом, в котором определен вес факторов r ( r = 0,125, если все факторы приняты равнозначными) (табл. 9). Таблица 9 Классификация факторов по принадлежности, 2008 г. Наименование фактора Шкала подмножеств Уровень значимости ri ^1 (xi) %i(xi) A,3(xi) ^4(xi) A,5(xi) х1 0 0 0 0 1 0,125 х2 0,017 0,983 0 0 0 0,125 х3 0,916 0,084 0 0 0 0,125 х4 0 0 0 0,042 0,958 0,125 х5 0,078 0,922 0 0 0 0,125 х6 0 0 0 0,317 0,683 0,125 х7 0 0 0 0,976 0,024 0,125 х8 0 0 0 0 1 0,125 Классификация факторов по принадлежности на 2018 г. приведена в табл. 10. Таблица 10 Классификация факторов по принадлежности, 2018 г. Наименование фактора Шкала подмножеств Уровень значимости ri Aa(xi) %i(xi) A,3(xi) ^4(xi) A,5(xi) х1 0 0 0 0,737 0,263 0,125 х2 0,257 0,743 0 0 0 0,125 х3 0,078 0,922 0 0 0 0,125 х4 0 0,838 0,162 0 0 0,125 х5 0 0,778 0,222 0 0 0,125 х6 0 0 0 0,138 0,862 0,125 х7 0 0 0 0,916 0,084 0,125 х8 0 0,240 0,760 0 0 0,125