Севкер и рынок. 2019, №4.

Одновременно следует отметить крайне низкий уровень отдачи от реализации инноваций, что выражается в очень низких значениях показателей объема отгруженной инновационной продукции в составе общей отгруженной продукции (рис. 4). При этом значение показателя в рассматриваемый период выросло только в Мурманской обл. и Чукотском АО, в которых темпы роста 2017-го к 2010 г. составили 225 и 333,33% соответственно. Кроме того, в Ямало-Ненецком АО (единственном из рассматриваемых регионов) наблюдается положительная корреляция между удельным весом затрат на технологические инновации в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг и удельным весом инновационных товаров, выполненных работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг (коэффициент корреляции составляет 0,82). Это обстоятельство позволяет рассматривать снижение затрат на технологические инновации, т. е. воздействие одного из «входных» параметров РИС, как причину снижения «выходного» и, следовательно, общего падения эффективности функционирования региональной инновационной системы, а также как источник снижения скорости и уменьшения объема внедрения инноваций. 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 ГОД Ш Ненецкий АО ♦ Мурманская область Ямало-Ненецкий АО й Чукотский АО Построено авторами по данным Росстата (http: www.gks.ru/storage/mediabank/innov-n4.xls ). Рис. 4. Динамика удельного веса инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций промышленного производства Обобщение итогов исследования методологии ускорения инновационного развития в промышленности российской Арктики показало, что по уровню инновационного развития лидерами являются Мурманская обл. и Ямало-Ненецкий автономный округ. Заключение Можно констатировать, что региональные инновационные системы арктических субъектов РФ находятся в стадии формирования и без государственного вмешательства не способны эффективно решать стоящие перед ними задачи. Кроме того, во всех рассматриваемых регионах инновационные структуры характеризуются высокой фрагментарностью, что не позволяет в полной мере оказывать поддержку инновационной деятельности как на стадии генерации, так и на стадии внедрения инноваций. Основными препятствиями для ускорения инновационного развития промышленности российской Арктики являются: недостаточный уровень финансирования науки, нехватка высококвалифицированных кадров, низкий уровень инновационной активности предприятий; неразвитость и неэффективное функционирование инновационной инфраструктуры, невысокий уровень изобретательской активности, разрывы в цепочке инновационного процесса и др. Формирование РИС, как показало проведенное исследование, обусловливается существующими региональными условиями и сформировавшимися социально-экономическими отношениями, поэтому должно осуществляться для каждого арктического региона индивидуально. При этом ряд инструментов инновационной политики, показавших высокую эффективность в одних