Север и рынок. 2019, № 1.

3. Если в качестве эталонного выбрано наименьшее значение, то оно делится на значение показателя определенного года для Мурманской обл. и заносится в соответствующую строчку и столбец. 4. Полученные значения суммируются по годам. Таблица 2 Исходные данные по показателям Мурманской обл. с 2010 по 2017 гг. [9] Показатель 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. Социальное развитие Число организаций, осуществляющих образовательную деятельность по разным программам образования, на 1 тыс. обучающихся 2,47 2,49 2,42 2,35 2,28 2,27 2,14 2,15 Число больничных коек на 10 тыс. чел. 116 125 124 118 118 107 104 101 Число зарегистрированных преступлений, на 100 тыс. чел. 2152 2113 2019 1834 1716 1676 2428 1982 Ввод в действие жилых домов, тыс. м2общей площади жилых помещений на 1 чел. 0,01 0,04 0,03 0,03 0,03 0,03 0,04 0,08 Платные услуги на душу населения 47,59 51,06 55,29 65,73 71,50 72,11 74,94 74,93 Экономическое развитие Среднедушевые денежные доходы 24047 25303 28932 32912 34149 36848 36116 37108 Среднедушевые денежные расходы 15640 17262 19526 22046 24244 24903 25399 26718 Число предприятий и организаций на 1 тыс. чел. 27,72 29,13 27,44 27,54 28,15 28,61 29,80 25,16 Уровень безработицы, % 8,6 8,6 7,7 7,2 6,7 7,8 7,7 7 Удельный вес численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения, % 19,1 13,2 13,6 11,1 10,8 10,9 12,7 12,8 Стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг, руб. 6286,1 11062,9 11490,3 12175,2 13128,2 14688,3 16236,1 17098,9 Комплексный коэффициент корреляции между данными комплексными переменными для Мурманской обл. составил 1,23 + 0,3 i . Линейная комплекснозначная модель, отражающая зависимость миграционных процессов в Мурманской обл. от сложного комплексного фактора экономической и социальной привлекательности региона, выглядит следующим образом: Уп + W it = (72123,64 - 52874,150 + (34064,97 + 126768,40(Xr + 1X0 . Прогнозное значение комплексной переменной результата на 2018 г. составило 33319,9 + 34892,9 i , то есть точечный прогноз числа прибывших составил 33 319,9 чел., а числа выбывших — 34 892,9 чел. Данные значения несколько отличаются от прогнозных значений, построенных с помощью первых двух моделей. Это обусловлено выбором иных социально­ экономических показателей, определяющих независимую переменную модели. Тем не менее, получен достаточно правдоподобный прогноз на 2018 г., значения числа прибывших и выбывших из Мурманской обл. находятся на уровне значений предыдущего года. В качестве комментария к построенным моделям следует заметить, что оценка любого коэффициента модели определяется с некоторой ошибкой. Поскольку моделируемые социально­ экономические процессы находятся в постоянной динамике, полученные значения коэффициентов моделей могут меняться. Более того, на различных этапах развития социально-экономической системы могут обнаруживаться и различные взаимосвязи между явлениями и процессами, в связи с чем модели могут видоизменяться. Каждая конкретная модель будет хорошо работать только в условиях стационарности исследуемого временного ряда, когда на протяжении некоторого промежутка времени рассматриваемый процесс подвержен влиянию одних и тех же факторов [13-15]. Тем не менее, 118