Север и рынок. 2019, № 1.

ECONOMETRIC MODELING OF MIGRATION PROCESSES IN THE ARCTIC REGIONS OF RUSSIA A. F. Chanysheva PhD (Economics), Associate Professor St. Petersburg Mining University, St. Petersburg N. V. Romasheva PhD (Economics), Associate Professor St. Petersburg Mining University, St. Petersburg A. Yu. Nikulina PhD (Economics), Associate Professor St. Petersburg Mining University, St. Petersburg Abstract . One of the priorities of state policy in Russia is the innovation and technological development of the industrial complex of the Arctic region. However, the expansion of activities in the Arctic, in particular the active development of mineral deposits, including oil and gas, poses the problem of the necessity to attract human resources to the region. Today, in all regions of Russia located beyond the Arctic Circle, there are active migration processes, excess of the outflow of the working-age population over the inflow. Geographical distance from regions with developed infrastructure, difficult climatic conditions, low standard of living reinforce the desire of people to move to other regions of the country. Specific living conditions lead to the fact that the attractiveness of the Arctic regions is determined primarily by their level of economic and social development. In this connection, the purpose of this study was to establish the dependence of migration processes on various indicators of the socio-economic development of regions. To do this, the paper analyzes the approaches to assessing the level of development of the region and the economic and mathematical models proposed on the basis of them, and simulates migration processes in the Murmansk region. Modeling of migration processes in the arctic regions of Russia was performed using the tools of a complex­ valued economy. In the article three models of the dependence of migration processes in the Murmansk region on various indicators characterizing the level of socio-economic development of the region were considered. In the first model, per capita incomes and expenses were chosen as indicators; in the second model, instead of the indicator of per capita expenses, the indicator was paid services per capita. In the third model, an attempt was made to take into account a larger number of regional development indicators and express them through integral indicators of the level of social and economic development. As a result, in all three cases, linear complex-valued models were obtained, reflecting the dependence of migration processes in the Murmansk region on various indicators of the social and economic development of the region. Based on the models, population inflow and outflow were predicted, which turned out to be quite close to each other, which indicates the practical applicability of the tools of a complex-valued economy. Keywords : labor resources, Arctic, econometric models, modeling, regional development, migration processes, level of social development, level of economic development Введение Горнодобывающая промышленность на протяжении многих лет является одной из ключевых отраслей экономики, формирует значительную часть ВВП России, оказывает существенное влияние на инвестиционный климат, валютный курс, доходы федерального и региональных бюджетов, а также другие ключевые показатели развития России [1, 2]. На сегодняшний день стратегическим направлением развития горнодобывающего сектора России является более интенсивное освоение месторождений полезных ископаемых Крайнего Севера, особенно Арктики, которая чрезвычайно богата разнообразными минерально-сырьевыми, биологическими и другими видами природных ресурсов [3]. На российскомшельфе арктических морей залегают наибольшие запасы углеводородов (около 85 % всей площади шельфа России, или примерно 6,2 млн км2, являются перспективными на нефтегазоносные области). При этом, вследствие снижения запасов в так называемых традиционных районах добычи углеводородов, возникает необходимость вовлечения в разработку новых перспективных территорий, в связи с чем освоение Арктики, обладающей огромным ресурсным потенциалом, становится актуальным [4]. Для устойчивого развития Арктики важна кадровая обеспеченность технологически сложных логистических проектов и проектов, направленных на создание добывающих и перерабатывающих производств. Кроме того, необходимы кадры для работы в сопряженных отраслях и на объектах социальной инфраструктуры. Так, по оценкам специалистов, для реализации запланированных программ развития Севера в регионе должно проживать и заниматься различными видами производственной деятельности, в том числе высокотехнологичной, не менее 7-8 млн чел. [5]. Однако 111