Север и рынок. 2019, № 1.

7) анализ временных рядов для проверки на стационарность, выбор метода решения модели, проверка на мультиколлинеарность в случае стационарности рядов; 8) проверка автокорреляции всех временных рядов. отбор показателей с коэффициентом корреляции менее 0,7; 9) представление системы уравнений модели в структурном виде (2): 2 3 < = a x h + a 2 x t + a 3 y t + a 4 y f + a 5y 6t + a = b i X t - i + b 2 x f + b 3y + b 4 y t + b o = C1x3 - 1 + C 2 X t + C3y h + C 4 У \ + C 0 (2) 5 6 1 t 0 = e i X h + e 2 y t + e 3 y t + e 0 = g l X + g 2X t + g 3X t + g 4 У ( + g f у 2 t - 1 + g 0 10) переход к приведенной форме модели; 11) проверка модели на идентифицируемость; 12) выбор способов оценки параметров структурной модели; 13) оценка адекватности уравнений приведенной формы модели на основе F-критерия Фишера; 14) поиск коэффициентов приведенной формы модели; 15) прогнозирование, построение трендов; 16) формулировка выводов. Предпосылки и аксиоматика: а) настоящее время уровень инновационного развития достаточно низкий, вместе с тем, по отдельным показателям инновационной деятельности можно говорить о наличие в регионе скрытого инновационного потенциала; б) низкая инновационная активность предприятий региона; в) динамика показателей инновационного развития региона изменчива и сильно зависит от внешней конъюнктуры; г) наличие в регионе утвержденной программы развития инновационной деятельности, а также содействие государства формированию в ЯНАО инновационного кластера; д) сокращение численности студентов, уменьшение количества вузов, а также высокий миграционный отток населения трудоспособного возраста. Для построения модели инновационной экономики Ямало-Ненецкого автономного округа была использована ADL-модель (autoregressive distributed lags), отражающая зависимость текущего значения переменной как от прошлых значений этой переменной, так и от текущих и прошлых значений других переменных [16]. Все выбранные переменные были разделены на две группы: эндогенные, т. е. внутренние, и экзогенные (внешние). На основании предложенных подходов была осуществлена подборка экзогенных переменных, наиболее отражающих, по мнению автора, специфику изучаемой проблематики для региона, а также, с учетом доступности, открытой статистики по этим показателям. К числу основных факторов, оказывающих влияние на эндогенные переменные, выступающие в определенном смысле, индикаторами состояния инновационного развития региона, относятся: 1) социально-экономическое развитие региона, в т. ч. образование; 2) инновационная деятельность в регионе, в т. ч. затраты на исследования и разработки; 3) инновационная политика региона. Кроме того, значимое влияние на ведение инновационной политики оказывает внешняя среда. Схематично это отражено на рис. 3. Эндогенные переменные. y 1 — доля организаций, осуществлявших инновации, в общем числе организаций; y 2 — доля инновационных товаров в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, оказанных услуг; 104