Север и рынок. 2018, № 6.

Данные, используемые экспертами, зачастую слабо структурированы или не структурированы и представляют собой массив, как правило, текстовой информации. Источниками такой информации могут являться обзоры аналитических агентств, интервью с представителями министерств и прочих государственных образований, научные статьи, отчеты о проведенных исследованиях и т. д. Хорошим ориентиром может служить также графическая информация, имеющаяся в обзорах аналитиков, отчетах и прочих официальных документах нефтегазовых компаний. Основываясь на наличии, типах и характере информации, которая может быть использована при формировании прогнозов о перспективах реализации арктических шельфовых проектов в долгосрочном периоде, выполнен анализ возможностей применения различных методов прогнозирования (табл. 1). Кроме того, в таблице приведена краткая характеристика условий, в которых принимается решение о перспективах реализации проекта, а также исходной информации, используемой для формирования прогнозных оценок. По каждой группе методов прогнозирования исследователи приводят примеры показателей, включенных в двумерную классификацию, разработанную в рамках описанной ранее авторами TESCIMP-методологии. Таблица 1 Анализ возможностей применения методов прогнозирования для оценки перспектив освоения месторождений арктического шельфа Возможность применения Примерыпоказателей Экспертная группа методов прогнозирования Широкое применение в даннойпредметнойобласти вследствие того, что исходные данные по большинству показателей, используемых для оценкиперспективности проектов, отсутствуют. Внутренние и внешниепоказателипроекта характеризуются изменчивостью. Проектыразрабатываются в условиях высокого уровнянеопределенности, так какносят единичный характер, что обуславливает сложность сравнения с аналогичнымипроектами Наличие потенциальныхиностранныхи отечественных покупателей углеводородов. Затраты компании в связи с ужесточением требований промышленной и экологической безопасности. Затраты нефтегазовой компании, связанные с введением санкций в отношении российскогонефтегазового сектора. Экономия, связанная с налоговымильготамидля освоения месторожденийшельфа Арктики. Степень изученности акватории и геологического строения месторождения, достаточная для начала производственного бурения Статистическая группа методов прогнозирования Возможность применения с цельюформирования прогноза относительноперспектив реализациипроекта в целом ограничена вследствие отсутствия статистическихрядов данных по большинствупоказателей, оказывающих на него влияние. Могут быть использованыдля прогнозированиязначений некоторых количественныхпоказателей, характеризующих перспективность проекта, с цельюизучения их динамики и формирования опорных данных в виде прогнозных оценок для дальнейшегоих использованияв экспертныхметодах прогнозирования Темпы роста ВВП страны. Уровень мировых ценна нефть и газ. Продолжительность холодногопериода года. Средний процент покрытия поверхности воды льдом на пути следования промышленного судна в период добычи. Плотность населения в регионе. Увеличение доказанных запасов углеводородов арктического шельфа вблизи месторождения за счет геологоразведочных работ Необходимо отметить, что проблема прогнозирования перспектив реализации шельфовых проектов является достаточно сложной. Это обусловлено, в первую очередь, отсутствием такого конкретного показателя, как «перспектива реализации проекта». В ранних исследованиях авторами сделана попытка создания терминологического аппарата в данной предметной области. В частности, понятие «перспективность нефтегазового проекта на шельфе Арктики» определяется как характеристика проекта освоения месторождения углеводородов, расположенного в зоне арктического континентального шельфа страны, определяющая возможность его коммерчески эффективной реализации конкретной нефтегазовой компанией в текущих условиях в средне- или долгосрочном периоде. Очевидно, что данное понятие является качественной характеристикой проекта. Следовательно, экспертные методы являются незаменимыми для оценки перспективности проектов, являющейся некоторой комплексной их оценкой. Помимо этого, в рамках решения поставленной задачи возникает объективная необходимость прогнозирования конкретных показателей двумерной классификации, влияющих на перспективы проекта. Их прогнозные значения и динамика может служить основой для формирования экспертных мнений и повышения качества генерируемых с их помощью прогнозов. 60