Север и рынок. 2018, № 5.

Окончание таблицы 3 Параметр Региональная диагностика Арктическая диагностика Главный метод диагностики Обработка данных федеральной региональной статистики Экспедиционные (мониторинговые) обследования Количество показателей диагностики Множество, по различным социальным и экономическим срезам Малое число, полифункциональная нагруженность (многозначность) каждого показателя Социально-экономическая диагностика / природный мониторинг Разведены врозь как отдельные феномены Увязаны вместе: природные и социально-экономические процессы плотно взаимодействуют друг с другом Преобладающий тип динамики показателей диагностики «Гладкий», инерционный «Рваный», турбулентный (нестационарный) 3. Методы и приемы арктической диагностики. Искусство агрегации Арктическая диагностика опирается на систему показателей, которые добываются в результате официальных регулярных и единовременных статистических наблюдений, антропологических и социологических экспедиционных обследований местных сообществ и домохозяйств Арктики, мониторинга первичных данных по аборигенным домохозяйствам и традиционному природопользованию, отчетности арктических ресурсных корпораций и другими мерами. Как отмечается в недавнем исследовании по арктическим социальным индикаторам, «они должны удовлетворять требованиям доступности, малозатратности для сбора, легкости осуществления измерений, надежности, масштабируемости и «включенности» [3]. Доступность означает возможность иметь сопоставимые данные в пространстве и во времени, то есть по различным территориям Арктики (что важно для сравнения и формирования общих представлений об особенностях арктических процессов и явлений по всему миру) и по годам — для формирования временн ы х рядов показателей (мы убеждены, что акцент на «дление», процессность есть основная особенность всей арктической диагностики по сравнению с обычной региональной). Эксперты предлагают ранжировать все индикаторы арктической диагностики на три градации: • доступные — если данные базируются на регулярно публикуемой информации; • малодоступные — если они основываются на расчетах неопубликованных данных; • недоступные — если для показателей требуется специальный первичный сбор данных. Критерии малозатратности в основном касаются «добычи» мало- и недоступных показателей: как сделать так, чтобы получить их относительно экономным образом? Как правило, здесь речь идет о самостоятельном — вне государственных статистических структурных подразделений — сборе данных самим исследователями, о том, чтобы этот процесс не был сопряжен со значительными затратами труда и времени. И здесь мы встречаемся еще с одной яркой особенностью арктической диагностики, которая в существенно большей степени, чем региональная, опирается на экспедиционные методы наблюдений и добывания новых сведений о процессе или явлении. Еще 35 лет назад советские ученые Б. С. Соколов и Н. Ф. Реймерс подробно охарактеризовали достоинства экспедиционного метода научных исследований — проблемная организация исследовательских работ, междисциплинарный характер, непосредственное знакомство с предметом изучения, кадровая мобильность и динамизм экспедиционных объединений [22]. В полной мере эти черты присущи и арктической диагностике, которая всегда активно, плодотворно опирается на метод экспедиционного (полевого, натурного) наблюдения18. Можно увидеть в этом проявление общей закономерности намеренного включения факторов созданной близости исследователя и объекта его изучения для мониторинга явлений и процессов, находящихся в географически удаленных пространствах. 18И во многих полярных странах уже требуется согласие общины местных жителей на проведение местного обследования — причем не только сплошного, но даже выборочного. 47