Север и рынок. 2018, N 3.

Данный фактор не вошел в регрессионное уравнение в Камчатском крае, Сахалинской области, хотя среди всех факторов, включенных в регрессионный анализ такой показатель, как «выплата ФМК и РМК» занимал первое место среди всех факторов, имеющих положительную связь с рождаемостью по величине коэффициента корреляции. В двух данных регионах зафиксирована умеренная положительная связь выплаты ФМК и РМК с суммарным коэффициентом рождаемости: в Камчатском крае r = 0,31, в Сахалинской области r = 0,44. В Магаданской области максимальный прирост СКР состоялся в 2009 и 2012 гг., а в Чукотском АО в 2004 и 2010 гг., поэтому в них по итогам корреляционного анализа стали значимыми другие факторы. Во всех других северных регионах, в которых фактор выплаты ФМК и РМК стал определяющим, максимальные приросты состоялись в 2007 г., вслед введению новых мер на федеральном уровне по стимулированию рождаемости второй и последующей очередности, а затем сразу же после усиления демографической политики на региональном уровне выплатой региональных материнских (семейных) капиталов. По результатам корреляционно-регрессионного анализа рядов динамики в 2003-2015 гг. снижение уровня абортов также стало одним из решающих факторов повышения рождаемости в целом в России, в республиках Карелия и Тыва, Ненецком и Ямало-Ненецком автономных округах, Сахалинской области. Отрицательная зависимость между рождаемостью и абортами в этот период может объясняется тем, что увеличение возможностей для реализации репродуктивных планов семьи в условиях проведения демографической политики обусловило снижение необходимости прерывания беременности. Коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, отражающий % объяснения данным фактором сложившейся динамики, регрессионное уравнение, а также прогнозные данные на 2018 г. относительно уровня СКР, числа абортов на 100 родов и динамики СКР при снижении теоретического значения числа абортов на 4,0, отражены в таблице 5. Таблица 5 Показатели корреляции и регрессии суммарного коэффициента рождаемости с числом абортов на 100 родов в России и северных регионах РФ Субъект r r2 Регрессионное уравнение Прогнозные данные к 2018 г. теоретические значения СКР при снижении ЧА на 4,0 от теоретического значения СКР число абортов на 100 родов Российская Федерация -0,59 (-2,42)** 0,35 СКР=-0,0019 ЧА 1,92 13,0 1,93 Республика Карелия -0,51 (-1,97)* 0,26 СКР = -0,0029ЧА 1,90 26,0 1,91 НенецкийАО -0,61 (-2,53)** 0,37 СКР = -0,0105ЧА 2,59 30,7 2,63 Ямало-НенецкийАО -0,60 (-2,50)** 0,36 СКР = -0,001 ЧА 2,31 24,4 2,31 Республика Тыва -0,81 (-4,60)*** 0,66 СКР = -0,018ЧА 4,00 42,6 4,07 Сахалинская область -0,53 (-2,07)* 0,28 СКР = -0,0024ЧА 2,05 50,5 2,06 *Ошибка значимости корреляционной связи на уровне 5-10 %. **Ошибка значимости корреляционной связи на уровне 1-5 %. *** Ошибка значимости корреляционной связи на уровне менее 1 %. В скобках — результаты оценки достоверности корреляции по /-критерию Стьюдента. Обсуждения и заключения Таким образом, в результате многофакторного пространственного анализа было выявлено, что с учетом Республики Тыва рождаемость в северных регионах России имеет обратную связь со значениями некоторых социально-экономических показателей (площадью жилья, приходящейся в среднем на одного жителя, обеспеченностью детскими садами, обеспеченностью автомобилями). Во многом это связано с тем, что в Республике Тыва наблюдается самая высокая рождаемость по Северу и низкие значения указанных социально-экономических показателей. Данные итоги пространственного регрессионного анализа показывают, насколько существенной является роль этнического фактора и незавершенности перехода к малодетности коренного населения Республики Тыва, которые обуславливают сохранение высоких норм детности в регионе. 118