Север и рынок. 2018, N 3.

Таблица 2 Суммарный коэффициент рождаемости в северных регионах России, 2000-2016 гг. Субъект 2000 г. 2002 г. 2004 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2010 г. 2012 г. 2014 г. 2016 г. Российская Федерация 1,20 1,29 1,34 1,31 1,42 1,50 1,57 1,69 1,75 1,76 Республика Карелия 1,18 1,33 1,35 1,32 1,41 1,50 1,58 1,71 1,74 1,76 Республика Коми 1,21 1,37 1,42 1,38 1,50 1,56 1,64 1,88 2,02 1,97 Архангельская область 1,21 1,38 1,41 1,37 1,50 1,53 1,63 1,76 1,84 1,83 Ненецкий АО 1,77 1,98 1,81 1,71 1,88 2,02 2,11 2,35 2,42 2,77 Мурманская область 1,14 1,27 1,31 1,26 1,32 1,39 1,49 1,57 1,65 1,65 Ханты-Мансийский АО 1,34 1,55 1,58 1,52 1,61 1,68 1,81 2,02 2,09 2,02 Ямало-Ненецкий АО 1,38 1,55 1,65 1,50 1,61 1,65 1,79 2,05 2,19 2,08 Республика Тыва 1,83 2,10 2,21 2,12 2,69 2,80 3,03 3,35 3,49 3,35 Республика Саха (Якутия) 1,77 1,85 1,91 1,72 1,91 1,90 2,00 2,17 2,25 2,09 Камчатский край 1,20 1,37 1,42 1,42 1,47 1,52 1,51 1,73 1,85 1,89 Магаданская область 1,25 1,37 1,43 1,32 1,35 1,35 1,44 1,65 1,66 1,60 Сахалинская область 1,21 1,32 1,45 1,40 1,48 1,57 1,56 1,71 1,96 2,16 Чукотский АО 1,58 1,70 1,99 1,78 1,83 1,75 1,89 1,97 2,04 2,11 Интерпретация пространственных многофакторных регрессионных моделей, определяющих влияние различных факторов на рождаемость населения северных регионов России Как было прописано в методике исследования, отбор значимых показателей для встраивания в регрессионную модель проводился методом пространственного корреляционного анализа по всем северным регионам как с учетом, так и без учета Республики Тыва за четыре года (2002, 2007, 2012 и 2015 годы). В итоге было отобрано 14 социально-экономических показателей. Далее, по результатам корреляционного анализа наиболее значимые из них были включены в пространственные регрессионные модели (табл. 3). Таблица 3 Пространственные многофакторные уравнения зависимости уровня рождаемости в северных регионах России от состояния различных социально-экономических показателей Год Все северные регионы России Северные регионы (за исключением Республики Тыва) 2002 СКР = 2,57y - 0,01 ЧА СКР = 1,38y + 0,0000004 ИНВ 2007 СКР = 4,35y - 0,005ОА - 0,03ОХВ. Д/С СКР=1,84 у + 0,0000002ВРП - 0,002ОА 2012 СКР = 4,40y - 0,002ОА - 0,08 S ж. м2 СКР=1,72 у + 0,0000003ИНВ 2015 СКР = 4,48y - 0,001QA - 0,08 S ж. м2 СКР =1,78y + 0,00000015ВРП В 2002 г. для Севера России, с учетом Тывы в составе северных регионов, установлена отрицательная связь СКР и показателя числа абортов на 100 родов. Данный результат обусловлен высокой рождаемостью и более низким уровнем абортов на 100 родов в регионах Севера с высокой рождаемостью — Республиках Тыва и Саха (Якутия), Ненецком, Ханты-Мансийском и Чукотском автономных округах. Следует отметить, что уровень искусственного прерывания беременности в этих регионах не является минимальным по Северу России. Полученный результат в большей степени обусловлен спецификой расчета данного показателя - - его сильной зависимостью от уровня рождаемости в регионе. В 2007, 2012 и 2015 годах для Севера, включая Республику Тыва, была установлена обратная связь суммарного коэффициента рождаемости с некоторыми показателями, отражающими состояние экономических и институциональных факторов рождаемости. А именно: в 2007 г. с обеспеченностью автомобилями (в расчете на 1 тыс. человек населения) и охватом детей детскими садами (в % от численности детей соответствующего возраста); в 2012 и 2015 гг. — с обеспеченностью автомобилями и площадью жилья, приходящейся в среднем на одного жителя (м2) (табл. 3). Отрицательную связь обеспеченности автомобилями с уровнем суммарного коэффициента рождаемости можно объяснить тем, что в нескольких северных регионах наблюдается большая концентрация территорий с низкой обеспеченностью автомобилями. Такая ситуация обуславливается неразвитостью сети автомобильных дорог и транспортной инфраструктуры, в том числе ввиду воздействия географических и климатических факторов, и одновременно с этим рождаемость, относительно других северных регионов, является высокой. К ним относятся Ненецкий и Чукотский автономные округа, республики Саха (Якутия) и Тыва. Остальные результаты обусловлены 115