Север и рынок. 2018, N 3.

и динамику, являются предметом научных исследований А. Н. Архангельского [8], А. С. Барашковой [9], А. Р. Михеевой [10], Е. А. Михель [11], Т. С. Мостаховой [12], Л. А. Поповой [13], А. Л. Синицы [14], С. А. Сукневой [15], В. П. Тоичкиной [16], В. В. Фаузера [17] и пр. К трудам зарубежных ученых, где применен факторный анализ при исследовании детерминант рождаемости, можно отнести работу М. Мерон, И. Вайдмер [18], в которой они исследовали связь рождаемости с женской занятостью и безработицей. Установление влияния уровня образования женщин на рождение детей отражено в работах O. Кравдал [19], Л. П. Таварес [20]. Возможности повышения рождаемости посредством такого институционального фактора, как демографическая политика государства рассмотрены, например, в статье A. Готье и Д. Филипова [21], В. Лутца и В. Скирбекка [22]. А. Жиральдо, С. Маззуко и Ф. Михейлин исследовали такой институциональный фактор, влияющий на рождаемость, как условия по совмещению материнских и профессиональных ролей на примере двух стран — Франции и Италии [23]. Для оценки детерминант рождаемости населения Севера России сначала был проведен пространственный корреляционный анализ. С помощью него устанавливались наличие и характер связи между социально-экономическими показателями, выделенными на основе изучения в научной литературе факторов рождаемости, и суммарным коэффициентом рождаемости (СКР), наблюдающимся в исследуемый год в северных регионах России. Пространственный корреляционно-регрессионный анализ проводился на двух группах регионов: в первом случае - - с учетом всех тринадцати северных регионов. Во втором - - с учетом северных регионов России за исключением Республики Тыва в виду значимых отличий демографической ситуации в ней и учета социально-экономического контекста. Так, в республике наблюдается самая высокая рождаемость по Северу России и негативное состояние ряда показателей, отражающих состояние социально-экономической ситуации: самые низкие уровни ВРП и инвестиций в основной капитал на душу населения, среднедушевых денежных доходов населения и их покупательной способности, обеспеченности жильем (площади жилья, приходящегося в среднем на одного жителя) и детскими садами, самые высокие уровни бедности и безработицы, абортов на 100 родов и пр. Пространственный корреляционно-регрессионный анализ среди двух данных групп регионов проводится для четырех лет. Началом анализа стал 2002 г. Это тот начальный год, по которому представлены максимально полные статистические данные по социально-экономическим показателям для всех северных регионов. 2007 г. — год, отражающий период, когда началась активизация федеральной демографической политики, в этому году был установлен федеральный материнский (семейный) капитал по стимулированию вторых (последующих) рождений; 2012 г. - - год, когда в условиях негативного воздействия на рождаемость фактора возрастной структуры демографическая политика была усилена региональными мерами, введением региональных материнских (семейных) капиталов; 2015 г. — год, по которому в статистике есть наиболее широкий перечень последних по степени новизны социально-экономических показателей, он отражает период продолжения действия федеральных и региональных мер демографической политики в условиях нарастания негативного влияния структурного фактора. Оценка достоверности связи проводится с помощью t-критерия Стьюдента. Далее оценивается с помощью обратного распределения Стьюдента. Коэффициент корреляции признается статистически значимым, если величина ошибки не превышает 10,0 %. Чем меньше ошибка значимости корреляционной связи, тем больше уверенность в том, что полученный коэффициент корреляции отражает реальную линейную взаимосвязь между показателями. В таблице 1 отражена корреляционная связь различных социально-экономических показателей с суммарным коэффициентом рождаемости за 2002, 2007, 2012 и 2015 годы в целом по Северу России. Четырнадцать показателей, с которыми была установлена заметная или высокая связь при пространственном корреляционном анализе были включены в линейный корреляционно-регрессионный анализ рядов динамики для каждого северного региона и в целом для России. Затем происходит построение однофакторных регрессионных моделей для динамических связей с использованием показателей, с которыми была установлена корреляционная связь в динамике в разрезе России и северных регионов РФ, даются выводы и обосновываются приоритетные направления демографической политики в области рождаемости. 113