Север и рынок. 2018, N 3.

M. A. Zyryanova (Shishkina) Junior Researcher Institute of Social-Economic and Energy Problems of the North of Komi Science Centre of Ural Branch of Russian Academy of Sciences, Syktyvkar, Russia L. A. Popova Doctor of Sciences (Economics), Associate Professor, Deputy Research Director Institute of Social-Economic and Energy Problems of the North of Komi Science Centre of Ural Branch of Russian Academy of Sciences, Syktyvkar, Russia FACTOR ANALYSIS OF BIRTH RATE PROCESSES IN RUSSIAN NORTHERN REGIONS Abstract. The article is devoted to the correlation and regression analysis o f the fertility factors o f the population in the northern Russian regions. During the analysis the existence and character o f correlative and regression link between different socio-economic indicators, reflecting macro- and meso-economic factors, institutional factors, factors of intrafamily birth rate regulation w ith its total fertility rate were detected. Using multi factorial regression models the factors influencing birth rate in the northern regions in general are found. Monofactorial regression models for dynam ic series allow defining the factors, linked w ith dynam ics o f birth rate in every northern region. Also, the article shortly describes the situation w ith birth rate in northern regions o f Russia. W ith inclusion in spatial regression analysis the Republic o f Tyva, the reverse links between birth rate and some socio-econom ic indicators are discovered. The obtained results reflect the persisted influence o f high reproductive norm s o f indigenous nationalities on the birth rate in the region. W ithout inclusion the Republic o f Tyva in the analysis, the interesting link is identified: in northern regions o f Russia w ith high value o f indicators o f efficiency o f econom ic activities the birth rate is higher and vice versa. Correlation and regression analysis for dynam ic series presented that in most northern regions sustainable favorable tendencies o f birth rate have a positive link with payment of federal and regional maternity (family) capitals. Also, in a large part of the regions it was accompanied w ith a reduction in the number o f abortions. By using the research results the scientific rationale o f priority measures o f the demographic policy is given. Keywords: birth rate, reproductive behavior, socio-economic factors o f birth rate, demographic policy, factor analysis, the northern regions o f Russia. Введение В статье рассмотрены северные регионы России, к которым относятся тринадцать субъектов РФ, территории которых полностью относятся к Крайнему Северу либо местностям, приравненным к нему, - - Архангельская, Мурманская, Магаданская, Сахалинская области, республикиКарелия, Коми, Тыва и Саха (Якутия), Ненецкий, Ханты-Мансийский, Ямало-Ненецкий и Чукотский автономные округа, Камчатский край. В большинстве северных регионов России наблюдается низкая рождаемость. Более высокого уровня относительно других регионов Севера, и даже в среднем по России, она достигает в Ненецком и Ямало-Ненецком автономных округах, Республиках Саха (Якутия) и Тыва. Несмотря на довольно существенные различия в уровне рождаемости, все северные регионы после 2000-х гг. объединяет увеличение суммарного коэффициента рождаемости вплоть до 2015-2016 гг. (в некоторых из них положительная динамика продолжается), рост возрастных коэффициентов рождаемости, особенно в группах женщин средних и старших репродуктивных возрастов, повышение доли рождений второй и последующей очередности. Поэтому целью настоящего исследования стало определение внутренних социально-экономических факторов, которые сопутствовали современной динамике рождаемости в северных регионах России и выявление актуальных направлений демографической политики с учетом установленных закономерностей. Социально-экономическая неоднородность северного пространства воздействует на формирование значительных различий в уровне рождаемости среди северных регионов России. В связи с чем, в рамках данного исследования также стояла цель выявить значимые факторы, влияющие на эту дифференциацию. Методы исследования В ходе исследования были применены методы математического моделирования: корреляционный и регрессионный анализ. Описание особенностей применения и использование методов корреляционно-регрессионного анализа при изучении факторов рождаемости можно найти в трудах А. П. Багировой и О. М. Шубат [1], В. Н. Бобкова [2], О. Н. Калачиковой и А. А. Шабуновой [3], Е. М. Козакова, Р. И. Акьюлова и А. Ю. Бердниковой [4], А. И. Кузьмина [5], Л. И. Малявкиной и И. В. Смагиной [6], В. П. Чичканова, А. А.Куклина, Г. П. Быстрая, А. В. Васильевой [7] и др. ученых. Процессы рождаемости населения в северных регионах России и факторы, влияющие на ее уровень 112