Север и рынок. 2018, N 3.

65. Serov A. N., Pe'ters A. A., Osipova T. N. Adaptaciya sistem e'lektrosetevogo hozyajstva k izmeneniyu klimata [Adaptation of Electric Grid Systems to Climate Change]. Trudy' GGO im. A. I. Voejkova [Proceedings of The Voeikov Main Geophysical Observatory], 2016, issue 581, pp. 116-137 (In Russ.). 66.Katczov V. M., Porfir'ev B. N. Adaptaciya Rossii k izmeneniyu klimata: koncepciya nacional'nogo plana [Adaptation of Russia to Climate Change: the Concept of a National Plan]. Trudy GGO im. A. I. Voejkova [Proceedings of The Voeikov Main Geophysical Observatory], 2017, issue 586, pp. 7-20. (In Russ.). 67.Alieva T. E., Ivanova L. V., Isaeva L. G., Klyuchnikova E. M., Masloboev V. A., Haritonova G. N. Scenarii razvitiya klyuchevy' h otraslej e' konomiki Murmanskoj oblasti v kontekste global' ny' h izmenenij v Arktike [Future Narratives for Key Sectors of the Economy of the Murmansk Region in the Context of Global Changes in the Arctic]. Arktika: e'kologiya i e'konomika [The Arctic: Ecology and Economy], 2017, no. 25, pp. 19-31. (In Russ.). 68.Nilsson Annika E., Bay-Larsen Ingrid, Carlsen Henrik, Jylha Kirsti, Klyuchnikova Elena, Masloboev Vladimir, van Oort Bob, and van der Watt Lize-Marie. Towards Extended Shared Socio-Economic Pathways: a Combined Bottom-Up and Top-Down Methodology with Results from the Barents Region. Global Environmental Change, 2017, no. 45, pp. 24-32. DOI: 10.25702/KSC.2220-802X.3.2018.59.111-121 УДК 314.38 М. А. Зырянова (Шишкина) младший научный сотрудник Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера КомиНЦ УрО РАН, г. Сыктывкар, Россия Л. А. Попова доктор экономических наук, доцент, заместитель директора по научной работе Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера КомиНЦ УрО РАН, г. Сыктывкар, Россия ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ РОЖДАЕМОСТИ В СЕВЕРНЫХ РЕГИОНАХ РОССИИ1 А н н от а ц и я . Статья посвящена корреляционно-регрессионному анализу факторов рождаемости населения северных регионов России. В ходе него устанавливалось наличие и характер корреляционно-регрессионной связи различных социально-экономических показателей, отражающих экономические факторы макро- и мезоуровней, институциональные факторы, факторы внутрисемейного регулирования рождаемости, с ее суммарным коэффициентом. С помощью построения многофакторных регрессионных моделей выявлены факторы, влияющие на рождаемость в разрезе всех северных регионов России. Однофакторные регрессионные модели для динамических рядов позволили выявить факторы, с которыми была связана динамика рождаемости отдельно в каждом северном регионе. Также в статье кратко изложена ситуация в области рождаемости в северных регионах России. С включением в пространственный регрессионный анализ Республики Тыва были обнаружены отрицательные корреляционные связи с некоторыми социально-экономическими показателями. Полученные результаты свидетельствуют о сохраняющемся воздействии высоких репродуктивных норм коренных этносов при формировании уровня рождаемости в регионе. Без включения в анализ Республики Тыва была установлена интересная закономерность: в северных регионах России с высокими значениями показателей результативности экономической деятельности выше рождаемость и наоборот. Корреляционно-регрессионный анализ для динамических рядов показал, что в большинстве северных регионов устойчивые благоприятные тенденции в рождаемости имели положительную связь с выплатой федерального и регионального материнских (семейных) капиталов. Также в значительной части регионов ей сопутствовало сокращение числа случаев прерывания беременности. Результаты исследования позволили дать научное обоснование приоритетным мерам демографической политики. К лю чевы е слова: рождаемость, репродуктивное поведение, социально-экономические факторы рождаемости, демографическая политика, факторный анализ, северные регионы России. 1 Работа подготовлена в рамках выполнения НИР «Демографический и трудовой факторы устойчивого развития северных регионов России» (№ ГР АААА-А16-116021210329-2, 2016-2018 гг.). 111