Север и рынок, 2018, N 1.

18. Qudrat-Ullah H. Beyond the Balanced Scorecard: Towards the Dynamic Balanced Scorecard. Computer Modelling and Simulation, 2009, UKSIM'09, 11th International Conference on: IEEE, 2009, p p .317-321. 19. Lychkina N. N. Imitatsionnoe modelirovanie ekonomicheskikh protsessov. [Simulation of economic processes]. Moscow: Infra-M, 2012, pp. 254 (In Russ.). 20. Zhang T., Gao L. Study on the Application of Dynamic Balanced Scorecard in the Service Industry. Intelligent Computation Technology and Automation (ICICTA), 2008, International Conference on: IEEE, 2008, vol. 1, pp. 1158-1162. 21. Forrester Dzh. Dinamika razvitiya goroda. [The city development dynamics] . Moscow: Progress, 1974. (In Russ.) 22. Vasenko V. E. Algoritm metodiki rascheta integral'nogo pokazatelya ustoichivogo razvitiya regiona. [Algorithm of the methodology for calculating the integral indicator of the region's sustainable development]. Nauchnyi zhurnalKubGAU[Scientific journal o fKubSAU] , no. 79 (05), 2012. (In Russ.) 23. Zvezdina N. V., Ivanova L. V. Ozhidaemaya prodolzhitel'nost' zhizni v Rossii i faktory, vliyayushchie na nee. [Life Expectancy in Russia and the Factors Affecting It]. Voprosy statistiki [Issues o f statistics], 2015, no. 7, pp. 10-20. (In Russ.) DOI: 10.25702/KSC.2220-802X-1-2018-57-31-42 УДК 331.5 М. А. Терентьева научный сотрудник, кандидат экономических наук Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, Россия ОЦЕНКА ТРУДОВОГО ПОТЕНЦИАЛА В СЕВЕРНЫХ РЕГИОНАХ РОССИИ Аннотация. Статья посвящена актуальной проблеме регионального развития — разработке методологии оценки трудового потенциала населения региона. Целью исследования является межрегиональный анализ трудового потенциала. Рассматривается понятие «трудовой потенциал», а также смежные с ним понятия, обосновывается авторская позиция относительно его содержания. Проведен анализ существующих отечественных и зарубежных подходов к оценке трудового потенциала населения. В рассмотренных подходах (последние исследования) используются, как правило, характеристики трудового потенциала как экономического ресурса. Взаимосвязь характеристик проявляется в том, что отражение трудового потенциала происходит через разные его составляющие — психофизическую, интеллектуальную, социально-личностную. В этих подходах обосновывается необходимость оценки трудового потенциала с помощью комплекса показателей, включающих количественные показатели, а также индикаторы его качественных компонент. Автор предлагает методический подход с использованием показателя «чистый региональный продукт на одного занятого в экономике», отражающего способность человека интегрировать производственные ресурсы. Методический инструментарий включает математические методы обработки статистических данных. На базе официальной статистики за последние шесть лет были отобраны показатели, которые характеризуют данные компоненты трудового потенциала. Апробация методического инструментария проведена на примере северных регионов России. Результаты исследования могут быть применены в практической деятельности федеральных и региональных органов власти при определении направлений урегулирования регионального рынка труда в целях повышения его сбалансированности, а также в разработке программ по содействию занятости населения. Ключевые слова: трудовой потенциал, интеграционная компонента, Север России. M. A. Terent'eva PhD (Economics) Institute of Social, Economic and Energy Problems of the North, Komi Scientific Center of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Syktyvkar, Russia ASSESSMENT OF LABOR POTENTIAL IN THE NORTHERN REGIONS OF RUSSIA Abstract. The article is devoted to the development of a methodology for assessing the labor potential of the population in the region. The aim of the study is its interregional analysis. The article deals with «labor potential», related concepts, author's position on its content is grounded. The analysis of domestic and foreign approaches to assessing the labor potential of the population is carried out. Recent research uses the labor potential as an economic resource. The 31