Север и рынок, 2018, N 1.

(корреляция для Архангельской и Мурманской областей 0,92 и 0,96 соответственно), то для анализа будет оставлен один из показателей. В группе социальных показателей также наблюдаются существенные межгрупповые связи, что требует выбора одного из показателей. Был проведен множественный регрессионный анализ с использованием различных показателей из каждой группы. Из множества полученных уравнений были выбраны лучшие по коэффициенту аппроксимации, а также на основе анализа ^-критерия Фишера и ^-критерия Стьюдента для коэффициентов уравнения: • для Архангельской обл. уравнение будет иметь вид: у = 0,0002x2 + 3,47x7 + 0,014хц; • для Мурманской обл. уравнение будет иметь вид: у = 0,0002x2 + 4,6x7 + 0,005x14. Таким образом, можно выделить основные факторы, влияющие на устойчивое развитие: инвестиции в основной капитал региона, младенческая смертность (показатель, оценивающий социальное развитие) — и два экологических показателя: объем уловленных загрязняющих веществ и текущие затраты на охрану окружающей среды. Корреляционно-регрессионный анализ позволил установить наличие функциональных взаимосвязей между индикаторами устойчивого развития, отраженными в проекции КРИ «устойчивость» и выбранным результирующим показателем. В итоге были получены статистически значимые уравнения для конкретных регионов, в которых формализованы взаимосвязи между социальными, экономическими и экологическими показателями с показателем ожидаемой продолжительности жизни, который считается одним из важнейших индикаторов уровня жизни населения. В дальнейшем такие уравнения могут быть построены и для других регионов. Набор показателей будет, безусловно, отражать региональную специфику. Такие регрессионные модели позволяют проводить исследования и прогнозирование влияния изменений отдельных показателей устойчивого развития региона на уровень жизни населения. Ограничение Модель не в полной мере содержит все возможные связи между региональными факторами. Нельзя утверждать, что нет каких-либо других связей, которые возникают в жизнедеятельности региона, но по статистике они не были определены как значимые. Одним из ограничивающих факторов является абстрагирование от влияния других регионов, а также абстрагирование от влияния импорта. Также отражена упрощенная взаимосвязь между ростом производства и загрязнения. Заключение Предлагаемый подход, представленный в данной статье, описывает то, как экологические и социальные аспекты могут быть интегрированы с общей стратегической системой управления развитием региона. КРИ является открытой концепцией, которая позволяет каждой социально - экономической системе выбрать путь интеграции вопросов устойчивости на основе их уникальных и специфических условий. В итоге исследования был разработан комплекс индикаторов устойчивого развития и стратегическая карта региона на базе Концепции региональных индикаторов. Данная карта содержит не только экономические проекции, но также проекцию устойчивости, предназначенную для включения социальных и экологических индикаторов в анализ результатов стратегии, что позволяет существенно расширить возможности стратегического управления регионом. Для определения конкретных индикаторов на базе стратегической карты была построена имитационно-динамическая модель, которая отразила основные элементы регионального развития и взаимосвязи между ними. Она стала источником для формирования комплекса конкретных индикаторов реализации стратегии, которые нашли свое отражение в проекции «устойчивость» разрабатываемой в рамках КРИ стратегической карты. Для выделенных показателей был проведен корреляционно-регрессионный анализ на примере конкретных регионов по данным Госкомстата за последние 15 лет для Мурманской и Архангельской областей. Корреляционно-регрессионный анализ позволил установить наличие функциональных взаимосвязей между показателями различных групп. В итоге были сформированы статистически значимые уравнения, позволяющие отразить формализованные взаимосвязи между показателями социального, экономического и экологического блока с показателем ожидаемой продолжительности жизни, который считается одним из важнейших индикаторов уровня жизни 28