Север и рынок. 2017, N 5.

В современном мире экономическое развитие оказывает влияние на окружающую среду, которое зачастую является негативным. В федеральных законодательных и стратегических документах последних лет актуализированы задачи по снижению негативного влияния развития экономики на окружающую среду, в том числе по ликвидации накопленного ущерба [1-5]. Для оценки и прогнозирования воздействия экономики на окружающую среду возникает потребность в разработке инструментария, позволяющего проводить аналитическую работу, строить сценарии и принимать управленческие решения. Для решения поставленной задачи необходимо определить факторы, воздействующие на окружающую среду, поскольку это влияние может быть разнонаправленным. Например, возрастание инвестиционной активности может привести к появлению новых производств, что увеличивает экологическую нагрузку, но технологическая модернизация может её существенно снизить. Причём технологическая модернизация может осуществляться в рамках «мягкой» государственной инновационной политики, которая в свою очередь «позволит обеспечить мультипликативный эффект инновационного экономического роста» [6]. В мировой научной литературе для исследования влияния факторов экономического развития на загрязнение окружающей среды предлагаются различные математические модели, среди которых можно выделить модели IPAT и STIRPAT. Это регрессионные модели, отражающие связь антропогенного воздействия на окружающую среду и влияющих на неё факторов. На основе модели IPAT (I (Impact) — воздействие; P (Population) — население; A (Affluence) — благополучие, благосостояние; T (Technology) — технология) строится стохастическая модель STIRPAT, учитывающая вероятностное распределение этих факторов. В работах авторов в эти модели в качестве факторов вводились различные переменные: численность населения, валовой внутренний продукт (ВВП как индикатор благосостояния стран), объём промышленного производства на душу населения, технологический уровень. Для оценки влияния различных видов деятельности (с учётом специализации стран) применялись такие индикаторы, как доля промышленности и сельского хозяйства в ВВП, доля экспорта и импорта и др. Вместе с тем научных работ в этой области ещё достаточно мало. В большинстве опубликованных работ показаны результаты расчётов для отдельных государств и отдельных видов загрязнений (чаще всего выбросы углекислого газа). Например, в работе Д. Крамера [7] установлена корреляционная зависимость загрязнения воздуха и численности населения для некоторых видов загрязняющих веществ на данных для штата Калифорния. В работах китайских учёных опубликованы результаты исследований влияния численности населения и его благосостояния (ВВП на душу населения) на загрязнение окружающей среды [8, 9]. В работах американских учёных Роза, Йорка, Дейца [10-12] на основе модели IPAT показаны результаты взаимосвязи антропогенного воздействия (выбросы углекислого газа) и численности населения и сделаны выводы о наличии единичной эластичности в этой модели (рост численности населения на 1 % приводит к увеличению выбросов примерно на 1 %). Результаты исследований на панельных данных по 86 странам мира, приведённые в работе [13], подтвердили эти выводы. В работах греческих исследователей на панельных данных 77 стран мира за 1980-2000 гг. показано прямое и косвенное влияние государственных расходов на загрязнение окружающей среды, причём авторы приходят к выводу о разнонаправленности такого влияния на различные виды загрязнений [14]. Итальянские исследователи [15] на панельных данных (1990-2007 гг.) показали взаимосвязь антропогенного воздействия и экономического роста для отдельных секторов итальянской экономики и сделали вывод о наличии различных сценариев: от прямо пропорциональной зависимости выбросов в атмосферу от объёма производства до эффекта абсолютного декаплинга. Они подтвердили гипотезу об увеличении нагрузки на окружающую среду по мере роста объёмов производства обрабатывающей промышленности, но выявили наиболее проблемные сектора экономики по уровню этой нагрузки. В работе авторов [16] представлен сравнительный анализ воздействия хозяйственной деятельности на окружающую среду в России и Кыргыстане и показано влияние различий в структуре экономики этих стран на антропогенное воздействие. Например, в моделях, построенных для Киргизии, проявляется более существенное влияние отдельных демографических факторов. В данной работе предлагается корректировка регрессионных моделей антропогенного воздействия (IPAT и STIRPAT) и демонстрируется построение на их основе функций загрязнения, позволяющих оценить динамику экологической напряженности территории в зависимости от различных факторов её социально-экономического развития. При расчётах использовались двух- или трехфакторные функции с постоянными и меняющимися факторными эластичностями, построенные по типу производственных, иногда с учётом нейтрального экологического прогресса [17, 18]: 146