Север и рынок. 2017, N 5.

DOI: 10.25702/KSC.2220-802X-5-2017-56-145-153 УДК 332.142.6:504.064:519.86 А. Е. Курило доктор экономических наук, заместитель директора на научной работе Институт экономики КарНЦ РАН, г. Петрозаводск, Россия Г. Т. Шкиперова кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник Институт экономики КарНЦ РАН, г. Петрозаводск, Россия П. В. Дружинин доктор экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник Институт экономики КарНЦ РАН, г. Петрозаводск, Россия МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОВНЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ Аннотация. Перед современным обществом встают задачи снижения негативного влияния развития экономики на окружающую среду. Для прогнозирования экологической нагрузки социально-экономического развития территорий необходим инструментарий, позволяющий проводить аналитическую работу. В качестве такого инструментария могут быть использованы математические модели, учитывающие влияние факторов социально-экономического развития на загрязнение окружающей среды. В работе продемонстрированы регрессионные модели антропогенного воздействия и построенные на их основе функции загрязнения. Данные функции использованы для проведения расчётов на статистических данных по Республике Карелия, представлены результаты аналитической работы и описаны факторы, оказывающие существенное влияние на экологическую ситуацию в регионе в разные временные периоды. Технологическая модернизация производств и структурные сдвиги в экономике оказывают более существенное воздействие при моделировании ситуации. Показатель, учитывающий природоохранные инвестиции имеет меньшую значимость в предыдущие периоды. На основе построенных моделей разработана методика прогнозированиявлиянияразвитияэкономики наэкологическуюситуацию, описаны этапыпроведениярасчётов. Данная методика позволяет оценивать экологические последствия принимаемых решений на стадии прогнозирования и планирования социально-экономического развития территорий. Ключевые слова : экономическое развитие, математические модели, загрязнение окружающей среды, экономика региона, Республика Карелия. A. E. Kurilo Doctor of Sciences (Economics), Vice-Director for Science Institute of Economy, Karelian Research Centre of the RAS, Petrozavodsk, Russia G. T. Shiperova PhD (Economics), Associate Professor, Senior Researcher Institute of Economy, Karelian Research Centre of the RAS, Petrozavodsk, Russia P. V. Druzhinin Doctor of Sciences (Economics), Associate Professor, Leading Researcher Institute of Economy, Karelian Research Centre of the RAS, Petrozavodsk, Russia THE METHOD OF FORECASTING OF ENVIRONMENTAL POLLUTION LEVEL ON THE BASIS OF SPECIAL MATHEMATICAL MODELS Abstract. The modern society encounters the tasks of decreasing negative impact of economic development on the environment. Therefore, for forecasting environmental pressure of socio-economic development it is necessary to find tools that allow to carry out analytical work. Mathematical models taking into consideration influence of factors of socio-economic development on environmental pollution canbe used as such tools. The work shows regressionmodels of anthropogenic influence and the pollution functions constructed on their basis. These functions are used for carrying out calculations on statistical data of the Republic of Karelia. The analytical work results are presented, and factors having significant effect on ecological situation in the region during the different temporary periods are described. Technological modernization of productions and structural shifts in the economy make more essential impact whenmodeling a situation. The indicator consideringnature protection investments is less important during the previous periods. On the basis of the constructed models the technique of forecasting influence of economic development on ecological situation is developed, the stages of calculations are described. This technique allows to estimate ecological consequences of the made decisions at the stage of forecasting and planning socio-economic development of territories. Keywords: economic development, mathematical models, environmental pollution, economy of the region, the Republic of Karelia. 145