Север и рынок. 2017, N 4.

Оба показателя характеризуют активность экономического развития региона и кластера соответственно. Как видно из коробчатого графика на рис. 1, среднее значение и медиана для объема отгруженной продукции в кластере выше (20,87 %), чем относительный рост ВРП по региону в целом (12,1 %). Данный факт свидетельствует о более быстром в относительных величинах развитии кластера в целом, а не региона, где кластер расположен. Однако, рассматривая каждый из кластеров в отдельности, можно отметить как значительное превышение средних значений, так и кластеры, динамика развития которых ниже ВРП региона базирования. Рис. 1. Сравнение среднего относительного роста ВРП региона (1) и объема отгруженной продукции кластера (2) При этом можно отметить прирост ВРП регионов, где ИТК развиваются быстрее. Причем среднее значение относительного роста ВРП по регионам РФ в целом (9,99 %) практически совпадает со средним значением показателя для регионов Севера (9,67 %). По объему совокупной выручки выделяются группы кластеров: максимальные — Архангельский судостроительный инновационный территориальный кластер (135,2 млрд руб. в 2016 г.); Удмуртский машиностроительный кластер (118,34 млрд руб. в 2016 г.); Камский инновационный территориально-производственный кластер (76,4 млрд руб. в 2016 г.) — и минимальные — Энергоэффективная светотехника и интеллектуальные системы управления освещением (Республика Мордовия; 9,6 млрд руб. в 2016 г.); Новосибирский инновационный кластер информационных и биофармацевтических технологий (8,5 млрд руб. в 2016 г.); Новые материалы, лазерные и радиационные технологии (г. Троицк; 5,2 млрд руб. в 2016 г.). Увеличение доли добавленной стоимости, создаваемой инициаторами совместного проекта, в промышленной продукции кластера было определено как один из основных показателей оценки эффективности программы развития. Прогнозное значение совокупной выручки предприятий 25 кластеров в 2016 г. должно было составить 3810,6 млрд руб. в ценах 2011 г. — прирост на 105 % по отношению к 2011 г. [15]. В качестве меры сравнения показателей экономического развития кластера и региона может быть использован показатель E, определяемый как: E = ^ к л ^ВПР (3) с* . °ВПР Положительные значения показателя соответствуют ситуации превышения темпов роста экономических показателей кластера над показателями региона, отрицательные значения свидетельствуют о более низких, по сравнению с региональными, темпах роста экономики кластера. На рисунке 2 показано распределение значений показателя E в разрезе групп однородных кластеров. Анализ показывает, что наиболее стабильно развивающимися являются кластеры, деятельность которых связана с ядерными и радиационными технологиями (1,9). Все кластеры этой группы показывают рост, скорость которого в среднем в два раза превышает скорость роста в среднем по региону. 83