Север и рынок. 2017, N 3.

ИП = и 1 + и 2 + и 3 . (7) 3 Коэффициенты образовательного, научного и инновационного потенциала рассчитывались методом линейного масштабирования по формуле (3). Анализ проводился по данным Росстата за 2013-2015 гг. Рейтинг рассчитывался по субъектам Российской Федерации, которые полностью включены в Арктическую зону Российской Федерации и в территории Крайнего Севера [23, 24]: Ненецкий и Ямало-Ненецкий автономные округа, Мурманская область, Республика Саха (Якутия), Магаданская область, Камчатский край и Чукотский АО. Результаты расчетов интегрального показателя развития инновационной экономики Севера и Арктики приведены в табл. 3. Таблица 3 Интегральный показатель развития инновационной экономики Севера и Арктики Показатель развития инновационного потенциала рассчитывается по следующей формуле: Субъект РФ 2013 г. 2014 г. 2015 г. Республика Саха (Якутия) 0,158 0,130 0,140 Ненецкий АО 0,292 0,464 0,404 Магаданская обл. 0,407 0,402 0,344 Мурманская обл. 0 ,2 2 2 0,226 0,171 Ямало-Ненецкий АО 0,672 0,707 0,661 Камчатский край 0,287 0,262 0,338 Чукотский АО 0,245 0,261 0,227 Лидирует по показателю развития инновационной экономики Ямало-Ненецкий АО. Минимальным значением показателя характеризуется Республика Саха (Якутия). В 2014 г. по сравнению с 2013 г. максимальный рост значения интегрального показателя (на 58,9 %) наблюдался у Ненецкого АО. Наибольшее значение на это изменение оказали два показателя: снижение уровня безработицы (+21 % ИПРИЭ) и увеличение объема производства в обрабатывающей промышленности (+25 % ИЭПРИЭ). На 5 и 6 % соответственно увеличился интегральный показатель развития инновационной экономики в Ямало-Ненецком и Чукотском АО. Это характеризуется также снижением уровня безработицы. Наибольшее снижение индекса в 2014 г. произошло в Республике Саха (Якутия). На это изменение повлияли следующие показатели: численность исследователей с учеными степенями (-7,6 %), количество заявок на полезные модели (-8,1 %), инвестиции в основной капитал (-3,7 %), численность студентов, обучающихся по программам подготовки специалистов среднего звена (-1,1 % ИПРИЭ). В Камчатском крае также наблюдается снижение показателя развития инновационной экономики. Наибольшая отрицательная динамика индекса характеризуется показателем «Объем отгруженной продукции, работ и услуг, произведенных собственными силами» по виду экономической деятельности «Обрабатывающие производства» (-9,4 %). В 2015 г. по сравнению с 2014 г. наблюдаются другие тенденции. Только в двух регионах (Республике Саха и Камчатском крае) произошло увеличение интегрального показателя развития инновационной экономики. Основное значение на это повлияло снижение уровня безработицы (+12,9 и 51,6 % ИПРИЭ соответственно). В остальных пяти регионах в 2015 г. наблюдалось снижение интегрального индекса, при этом максимальную отрицательную динамику продемонстрировала Мурманская область. Наибольшее снижение ИПРИЭ произошло из-за показателя произведенной продукции в обрабатывающей промышленности (-20,9). Наибольшее влияние на снижение интегрального показателя в Ненецком АО, Магаданской области и Чукотском АО оказал уровень безработицы (-15,8, -17,8 и -12,3 соответственно). Выявлена закономерность, что регионы Севера и Арктики, обладающие высокими значениями показателя ИПРИЭ, являются более привлекательными не только для российских, но и для иностранных инвесторов, в них, как правило, выше производительность труда и валовой региональный продукт (табл. 4). 62