Север и рынок. 2017, N 3.

P. V. Druzhinin Doctor od Sciences (Economics), Associate Professor, Leading Researcher Institute of Economy, Karelian Research Centre of the RAS, Petrozavodsk, Russia G. T. Shiperova PhD (Economics), Associate Professor, Senior Researcher Institute of Economy, Karelian Research Centre of the RAS, Petrozavodsk, Russia O. V. Potasheva PhD (Economics), Associate Professor, Researcher Institute of Economy, Karelian Research Centre of the RAS, Petrozavodsk, Russia ESTIMATION OF THE INFLUENCE OF THE ECONOMY DEVELOPMENT ON THE ENVIRONMENT (SPATIAL FEATURES) Abstract. The article deals with development of the Russian regions, the mathematical models have been built, and the impact of economic development on environmental pollution has been assessed. The data for the Russian regions for 1990-2015 were collected, the graphs were constructed and analyzed to identify the dependencies. The STIRPAT equations were based on the data of the Russian regions to analyze influence of various factors. A new approach was proposed to take into account environmental activities. It allows assessing the impact of environmental policy. Pollution functions for time series were built on private or complex environmental indicators, a simple multiplicative function was used for calculations. It has been shown that with a more developed economy, emissions of polluting substances into the atmosphere are higher, especially in the northern regions, but the service sector is developing from a certain level of the economy, and emissions are declining. The calculations for 2015 for Russian regions showed that the structural changes, economic modernization and environmental investments lead to reduction in the pollution level. The pollution level of the Russian regions has been determined primarily by the degree of development of the regional economy and its structure — the share of industry in GRP. The formation of a postindustrial economy leads to a low share of industry and a low water and atmosphere pollution level, for example, in the regions such as Moscow and Saint-Petersburg. Environmental protection has a significant positive impact. Keywords: economy of the region, structural shifts, environmental pollution, mathematical model. Введение. В статье рассматривается развитие российских регионов, строятся математические модели и оценивается влияние развития экономики на загрязнение окружающей среды. Особо выделены северные регионы, экономика которых ориентирована на добычу и первичную переработку полезных ископаемых, что ведет к повышенной нагрузке на природу. Исследование выполняется по проекту № 17-02-00449, который поддержан и финансируется РФФИ (ОГОН). Для оценки влияния развития экономики на окружающую среду по пространственным данным используют различные модели, но чаще всего функции IPAT и STIRPAT, которые достаточно просты для расчетов и легко интерпретируются [1-3]. В работах Е. Дейтца, З. Йорка, У. Роза, К. Крамера, М. Коле, Е. Неймайера, И. Мартинец-Зарзоро, А. Мариотти и других постепенно развивался данный подход, вводились новые экономические факторы, исследовались различные страны и регионы, развивалось теоретическое обоснование моделей. В большинстве работ рассматривались данные по странам, причем с разным уровнем развития. Значительная часть работ основана на панельных данных — рассматривается группа стран или регионов одной страны за продолжительный период времени. Как правило, используются данные с 1970-х или 1980-х гг. Для российской экономики можно получить сопоставимые данные по регионам лишь с 1990-х гг., причем для начала 1990-х гг. существует несколько альтернативных оценок динамики цен, а значит, и динамики основных показателей развития экономики регионов в сопоставимых ценах. В данной статье используются официальные данные ФСГС. Уравнения STIRPAT строятся на данных разных стран, что позволяет анализировать влияние различных факторов. Исследования для 214 стран мира показали, что значимы следующие факторы: экономический рост, рост населения и уровень урбанизации, причем степень влияния факторов зависит от уровня доходов населения страны [4]. В работе [5] рассматривается панельные данные 45 стран Африки, экономика которых также связана с добывающим сектором, и показано, что для них значимы валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения, энергоинтенсивность и в отдельных случаях — урбанизация, индустриализация и численность населения в трудоспособном возрасте. Много внимания в исследованиях уделяется уровню урбанизации, обзор результатов по оценке ее влияния на загрязнения сделан в работе [ 6 ]. В результате показано, что она ведет к росту 229