Север и рынок. 2017, N 1.

Квадратичные функции позволили определить оптимальные значения температуры и осадков, что дало возможность разделить регионы на две группы в зависимости от соотношения оптимальных и средних температур: Y ( t ) = A ( t ) + a x T 2( t ) + b x T ( t ) + c x R 2( t ) + ^ x R ( t) + e x M ( t ) + f x X . (t) , где Y — урожайность; A(t) — нейтральный технический прогресс; T — температура (средняя или активная); R — осадки; M — объем внесенных удобрений (минеральных или органических) относительно 1996 г. (иногда — площадь посевов); X ] — социально-экономические и прочие характеристики; t — год; a, b, c, d, e, f — определяемые в ходе расчетов параметры. В расчетах использовалась информация, полученная из статистических справочников ФСГС, а также собранная институтами РАН, ВНИИГМИ-МЦД и другими организациями и ведомствами. Для проведения расчетов использовались следующие показатели: урожайность, осадки, средняя и активная температура, внесение удобрений, инвестиции в сельское хозяйство и др. В результате можно будет сделать вывод о влиянии глобального потепления на сельское хозяйство северных регионов в сравнении с более южными регионами. В ходе проводимых исследований рассматривались различные перспективы развития экономики северных территорий. Анализ собранных данных, графиков взаимосвязи показателей и построенных уравнений позволит сделать выводы о секторах, в которых северные территории наиболее конкурентоспособны и более успешно развиваются. Оценка влияния интеграции. В ходе индустриального развития в североевропейских странах также первоначально развивались добыча и первичная переработка ресурсов, затем в южных регионах стала развиваться перерабатывающая промышленность. Во второй половине XX в. активность от тяжелой промышленности перешла к сфере услуг. В настоящее время успешно развиваются три сектора — добыча и переработка сырья, обслуживание проживающего в регионе населения и производство нематериалоемкой продукции, не требующей значительных расходов на перемещение к рынкам сбыта (обычно товары и услуги, основанные на интеллектуальной собственности). Финляндия, Швеция и Норвегия стали развивать университеты, вкладывая средства в существующие и основывая новые, в северных и периферийных регионах. Университет Оулу, входящий в 300 лучших университетов мира, был основан в 1958 г. Швеция и Финляндия увеличили расходы на науку и образование и стали активно создавать национальные инновационные системы. До вступления в ЕС они оказывали мощную поддержку развитию университетских городов, созданию вокруг них технопарков, ориентированных в первую очередь на ИКТ (в этом секторе в Финляндии более 10 % занятых). В технопарке Оулу уже к 1990 г. было около 200 инновационных фирм. К 2010 г. под управлением компании “Tehnopilis” было около 1200 фирм. Вокруг университета Лаппиенранта работало около 400 инновационных фирм, в пяти технопарках Оулу — 300 инновационных фирм. Экономика северных стран имеет свои особенности. Если рассматривать как характеристику «северности» страны северную широту ее столицы, то можно построить графики, связывающие различные экономические показатели с широтой столицы (рис. 1). Очевидно, что степень развития сельского хозяйства зависит от климата и широты страны, но не совсем так. Финляндия имеет достаточно развитое и конкурентоспособное сельское хозяйство, требующее, правда, поддержки государства, что было специально оговорено при вступлении в ЕС (высокая доля сельского хозяйства в Финляндии привела к низкому коэффициенту детерминации R2 = 0.123). Обратная ситуация, понятно, со степенью развития промышленности, особенно добывающей промышленности (коэффициент детерминации R2 = 0.11). В данном случае выделяется Люксембург, который в конце XX в. стал активно развивать банковский сектор, доля промышленности в его экономики минимальна, что привело к низкому коэффициенту детерминации (рис. 2). Инновационная активность достаточно высока в северных странах, и также существует зависимость от географической широты с коэффициентом детерминации R2 = 0.33, что означает, что данный фактор объясняет треть дисперсии. Для оценки степени использования информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) были взяты данные по доле работников, использовавших сеть «Интернет» от общей численности работников организаций предпринимательского сектора. В данном случае есть четкая зависимость, описываемая линейной регрессией с хорошими статистическими характеристиками (коэффициент детерминации R2 = 0.75). Чем севернее страна, тем больше ее экономика связана с ИКТ, сектором, не требующим перемещения материальных ресурсов. 7