Север и рынок. 2017, N 1.

Измеренные показатели были приведены к интервалу [0, 1] с помощью следующей процедуры нормировки: ' _ Z Z min Z ------------mi^ , (2) z — z max min где z f, zmax, zmin — нормированные, максимальные и минимальные значения показателя z. Таблица 2 Показатели «эффекта» для природной среды в районе комбината «Печенганикель» (взяты из работы [1]) Расстояния отМКПН, км Фитомасса, ТКЯ, г/м2 ОППТКЯ, % Число видов ТКЯ Биомасса почвенной мезофауны, мг/м2 Численность почвенной мезофауны Число таксон. групп Kch Kpl / 2) У4) У6) / 7) 132 800 120 36 5740 461 12.5 0.31 0.15 2.5 69.6 11 9 194 29 6 0.17 0.16 8 726.8 70 26 2171 395 15 0.26 0.19 21 1014.6 191 80 2162 347 28 0.41 0.35 3 258.7 37 10 155.4 37 9 0.25 0.12 7 564 95 18 1177 263 14 0.18 0.12 11 421.8 86 16 1528 242 14 0.4 0.27 7 191.4 29 12 226 46 9 0.21 0.15 11 364.3 51 27 771 172 13 0.19 0.15 21 870.9 95 46 2634 288 18 0.33 0.36 4.7 442.6 50 13 227 76 11 0.24 0.13 11 814.3 98 32 1658 306 13 0.19 0.12 Мах 1014.6 191 80 5740 461 28 0.41 0.36 Min 69.6 11 9 155.4 29 6 0.17 0.12 Интегральное загрязнение снежного покрова (интегральные показатели «дозы») рассчитаны с помощью усреднения нормализованных показателей для каждого отдельного значения расстояния от комбината [4-7]: D(r ) - -1 £ Cj ( r), (3) 10 j-1 где j — номер тяжелого металла в нормализованной таблице «дозы». Интегральные показатели «эффекта» были рассчитаны по формулам (1) и вместе с интегральными показателями «дозы» представлены в табл. 3. Данные табл. 3 были аппроксимированы с помощью метода наименьших квадратов. Результаты аппроксимации экспериментальных данных представлены на рис. 2. Шаг аппроксимации данных — 100 м, т. е. для решения задачи идентификации на рабочем интервале 22 км использованы ряды данных размером 1 х 221. Решение задачи идентификации модели по данным табл. 3 было получено с помощью библиотеки Identification Toolbox пакета компьютерной математики Matlab. Таблица 3 Интегральные показатели «дозы» и «эффекта» N/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Расстояния отМКПН, км 132 2.5 8 21 3 7 11 7 11 21 4.7 11 D 0.042 0.862 0.271 0.022 0.771 0.215 0.228 0.233 0.190 0.060 0.450 0.195 h 0.498 0.028 0.415 0.949 0.108 0.257 0.493 0.102 0.222 0.633 0.157 0.308 h2 0.773 0 0.695 1 0.200 0.523 0.373 0.129 0.312 0.848 0.395 0.788 h3 1 0 .007 0.361 0.359 0 0 .183 0.246 0.013 0.110 0.444 0.013 0.269 131