Север и рынок. 2015, N 2.

Архангельская обл., по методике кластеризации и В. П. Филимонова - Республика Саха (Якутия). По четырем методикам из шести мест последнее занимает Чукотский АО. Таблица 6 Инновационный потенциал АЗРФ по методике В. П. Филимонова Субъект РФ 2011 г. 2012 г. 2013 г. Изменение, % Республика Саха (Якутия) 32.640 1.360 9.140 -72.0 Мурманская область 13.950 18.330 4.030 -71.1 Архангельская область 5.580 7.100 1.440 -74.2 Ненецкий АО 0.027 0.042 0.009 -65.6 Ямало-Ненецкий АО 0.004 0.007 0.001 -81.8 Чукотский АО 0.005 0.007 0.000 -98.1 Таблица 7 Ранжирование регионов АЗРФ по инновационному потенциалу в 2013 г. Ранг Методики агентства «Эксперт- РА» инновационный профиль позиционирование кластеризация рейтингование Филимонова 1 Арханг. обл. Ненец. АО Мурман. обл. Респ. Саха Арханг. обл. Респ. Саха 2 Респ. Саха Респ. Саха ЯНАО Мурман. обл. Мурман. обл. Мурман. обл. 3 Мурман. обл. Мурман. обл. Респ. Саха Арханг. обл. Респ. Саха Арханг. обл. 4 ЯНАО Арханг. обл. Арханг. обл. Чукот. АО Ненец. АО Ненец. АО 5 Ненец. АО ЯНАО Чукот. АО Ненец. АО ЯНАО ЯНАО 6 Чукот. АО Чукот. АО Ненец. АО ЯНАО Чукот. АО Чукот. АО Кроме инновационного потенциала, для объективной оценки необходимо иметь информацию о научно-техническом потенциале регионов АЗРФ. Рассчитан интегральный рейтинг научно-технического потенциала АЗРФ по методике В. В. Разуваева (табл.8). Следует отметить, что в 2011-2013 гг. во всех субъектах АЗРФ он практически не изменялся. Таблица 8 Интегральный рейтинг научно-технического потенциала АЗРФ Субъект РФ 2011 г. 2012 г. 2013 г. Изменение Архангельская обл. 0.586 0.337 0.728 0.1 Республика Саха (Якутия) 0.573 0.269 0.597 0.0 Мурманская обл. 0.495 0.241 0.552 0.1 Ямало-Ненецкий АО 0.416 0.201 0.191 -0.2 Ненецкий АО 0.013 0.014 0.006 0.0 Чукотский АО 0.002 0.001 0.001 0.0 В заключение следует отметить, что рейтинги субъектов АЗРФ по инновационному и научно­ техническому потенциалу существенно различаются. Отличия, прежде всего, связаны с различиями в показателях и методиками их расчета. Требуется дальнейшее совершенствование методологии оценки научно-технического и инновационного потенциала. Литература 1. Innovation union scoreboard 2014. URL: http://ec.europa.eu/enterprise/policies/innovation/files/ius/ius- 2014_en.pdf (дата обращения: 13.05.2015). 2. The Global Innovation Index 2014: The Human Factor in Innovation. URL: http://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/economics/gii/gii_2014.pdf ( дата обращения: 13.05.2015). 3. Глобальный инновационный индекс 2014 г. URL : http://www.wipo.int/pressroom/ru/ articles/2014/article_0010.html (дата обращения: 13.05.2015). 28