Север и рынок. 2013, N 4.

Параметры построения регрессии для модели (5) Таблица 8 Dependent Variable: GRPi Method: Least Squares Included observations: 19 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. OPFi 0.391007 0.026326 14.85245 0.0000 imp tehnoli -3.416742 0.822319 -4.155011 0.0007 KE_promi 469.9493 216.3431 2.172241 0.0452 R-squared 0.979882 Mean dependent var 284856.9 Adjusted R-squared 0.914868 S.D. dependent var 158497.2 S.E. of regression 50070.51 Akaike info criterion 24.62419 Sum squared resid 4.01E+10 Schwarz criterion 24.77331 Log likelihood -230.9298 F -statistic 259.7731 Durbin-Watson stat 1.836454 Prob( F -statistic) 0.00000 Общий вывод заключается в том, что в северных регионах России стоимостной объем импортных технологий является фактором, снижающим ВРП. Таким образом, для обеспечения экономического роста этих регионов очень важно, применяет ли их экономика импортные разработки или результаты научных исследований, проведенных внутри страны. Этот факт, получивший подтверждение благодаря возможностям регрессионного анализа, неоднократно обсуждался специалистами в области региональных инновационных систем северных регионов [5, 6]. Объем основных производственных фондов положительно воздействует на величину валового выпуска регионов, равно как и различные параметры, характеризующие степень развитости транспортной инфраструктуры. Полученные результаты предполагают необходимость исследования динамических рядов рассматриваемых переменных по каждому из исследуемых северных регионов. Исследования такого рода позволят дифференцировать логику регрессионных связей по различным регионам российского Севера и выявить «точки роста» различных регионов и проблемные зоны, на которые необходимо обратить особое внимание, поддерживая структурную пропорциональность производственных процессов. Литература 1. Нижегородцев Р.М. Неравновесная динамика макросистем и механизмы преодоления мирового кризиса. Новочеркасск: НОК, 2011. 100 с. 2. Интерактивная витрина: сайт Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации. Режим доступа: http://cbsd.gks.ru 3. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: стат. сб. / Росстат. М., 2011. 990 с. 4. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2011: стат. сб. / Росстат. М., 2011. 662 с. 5. Цукерман В.А. Институты инновационного развития Севера: проблемы и пути стимулирования // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2010. № 1 (25). С.96-100. 6. Теоретические подходы регионального инновационного промышленного развития / В.А.Цукерман, А.А.Козлов // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2010. № 2 (26). С.88-91. 22