Север и рынок. 2013, N 4.

INERTIA AND INNOVATION DYNAMICS IN THE REGIONAL ECONOMY Lyashenko V.I. Doctor of Sciences (Economics), head of department Institute of Industrial Economy, National Academy of Sciences, Ukraine Lyashenko S. V. Post-graduate student Institute of Industrial Economy, National Academy of Sciences, Ukraine Abstract. Problems of inertia of territorial economic systems and influence of this feature on innovation processes are studied. The methodical approach to analyzing dynamics in the economy using partial derivatives is substantiated. The conceptual framework for identifying elements of the innovation core in the region is proposed. Keywords: inertia, analysis, innovations, territories, processes, dynamics, derivatives, core, region Одним из наименее изученных факторов в инновационной динамике экономических систем является их инерционность. В то же время проблема инерционности физических тел и систем в различных ракурсах исследуется уже на протяжении нескольких столетий и в этой области получено немало очень глубоких результатов. Достаточно напомнить, что уже в ньютонианской механике была определена мера инерционности физических тел, которая равняется их массе, причем в соответствии со вторым законом Ньютона ускорение тела прямо пропорционально приложенной силе и обратно пропорционально массе тела. Иначе говоря, чем выше мера инертности физических тел и систем, тем меньше при данном воздействии изменяется их скорость. Учитывая, что по сравнению с физическими системами сложность динамичных экономических систем значительно выше, в связи с чем при описании их функционирования, как правило, используют довольно большую группу показателей и параметров, вряд ли возможно столь же просто, как это было сделано для физических систем, определить меру инерционности инновационных систем. Одним из возможных и, на наш взгляд, весьма перспективных подходов для решения этой проблемы является использование частных производных для параметров, задающих основные характеристики функционирования определенной экологической системы (такого рода параметры можно назвать значимыми для этой системы). Уточним сказанное. Предположим, что функционирование определенной системы можно описать с помощью системы функцийf (Хь Х 2 , ..., Х„), f> (Хь Х 2 , ..., Х„), ..., f (Х 1 , Х 2 , ..., Х„), где Хь Х 2 , ..., Х п - значимые параметры. Внешние воздействия, оказываемые на производственную систему, приводят обычно к изменению значений вышеприведенных функций. Иначе говоря, если рассматривать нашу инновационную систему не только в статике, но и в динамике, то в связи с воздействиями на нее извне будет изменяться и описывающая ее поведение система функций. Таким образом, за определенный период времени [tb t2] каждая из вышеприведенных функций f m (Хь Х2, ..., Х п) изменится на величину Д/m = /mt2 (* 1 , *2......) - /mtl № , *2........... *n)■ (1) Теперь можно определить и меру инерционности системы. Однако, поскольку сложность эколого-экономической системы, как правило, значительно выше сложности физической системы, меру инерционности первой в отличие от второй следует определять не по одному, а по каждому значимому параметру. Причем, учитывая, что процесс функционирования данной системы описывается не одной функцией, а целой их системой, то и мера инерционности экономической системы для какого-то значимого параметра Х і будет определяться не одним значением, а группой значений, выраженных в частных производных: d fi dfc dfa d%i’ dxi ’ dxi Если использовать данные векторной геометрии, то в k-мерном пространстве мера инерционности по значимому параметру Хі (обозначим ее М Хі) может быть выражена следующим образом: d f м " = а (3) 112