Север и рынок. 2013, N 1.

Рис. 2. Формирование структуры данных Полученная модель данных служит основой для проведения анализа риска. Этот процесс также может быть типизирован в виде последовательности стандартных этапов, подэтапов, задач и подзадач (рис.З). В ходе анализа риска процессы и объекты ранжируются по степени потенциальной опасности, проверяется выполнение нормативных требований (в том числе, если необходимо, международных), обосновываются рекомендации по снижению риска до приемлемого уровня. Типовые компоненты анализа безопасности промышленного объекта Обще* Расчет Ликвидация и описание возможны» аварии предупреждение аварии Цели, задали, руководящие Описание Определение достаточного документы фа»торое и причин составе сил и средств возникновения аварии для локализации и ликвидации аварии Описание объекта те<нологичес«и* процессов Описание сценариев аварий ресчет возможных зон поражения Организация и технология ликвидации аварий Характеристики территории Расчет социальных последствий аварий Ликвидация последствий аварий Описание аварий ка аналогичных объектах Расчет экономических последствии аварии Обоснование мероприятии по предупреждению аварии Расчет рисков возникновения аварии Рис.З. Типизация анализа риска Таким образом, для задач управления промышленно-экологической безопасностью регионального развития разработана технология синтеза рациональных структур информационного обеспечения. Технология позволяет для различных сценариев развития региона оптимизировать структуру и состав разнородной взаимосвязанной информации (законодательно-справочной, технологической, риск-аналитической), необходимой для поддержки принятия решений. Литература 1. Маслобоев А.В. Управление развитием арктических регионов РФ: проблемы обеспечения промышленно-экологической безопасности / А.В.Маслобоев, В А.Путилов, С.Ю.Яковлев // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2011): матер. V межд. конф., г.Москва, 3-5 октября 2011 г. М.: ИПУ РАН, 2011. Т.2. С. 124-126. 2. Яковлев С.Ю. Концепция информационно-аналитического обеспечения безопасности развития промышленно-природных комплексов арктических регионов РФ / С.Ю.Яковлев, Н.В.Исакевич // Информационные технологии: тр. Кольского научного центра РАН. Вып.2, 4/2011(7). Апатиты: Изд. КНЦ РАН, 2011C. 184-195. 3. Masloboev A.V. Information technologies for industrial-ecological safety management support of regional mining complex development (on example o f «Apatit» mineral resource industry Public Corporation) / A.V .Masloboev, V.A.Putilov, S.Yu.Yakovlev // Вестник МГТУ: тр. Мурманского государственного технического университета. 2012. Т. 15, № 2. С. 369-379. 4. Яковлев С.Ю. Основы оценки безопасности развития промышленно-природных комплексов Арктической зоны РФ / С.Ю Яковлев // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2012): матер. VI Межд. конф., г.Москва 1-3 октября 2012 г. М.: ИПУ РАН, 2012. Т.2. С. 192-195. 5. Шемякин А.С. Программно-алгоритмическая реализация прототипа трехмерной модели регионального промышленно-природного комплекса (на примере Хибинского горнорудного района) / А.СШемякин, С.Ю.Яковлев, АА.Рыженко, Д.Е.Тихонов // Тр. Кольского научного центра РАН. Информационные технологии. Вып.2,4/2011(7). Апатиты: Изд. КНЦ РАН, 2011. С. 156-163. 93