Арктика 2035: актуальные вопросы, проблемы, решения. 2025, №3.

Лебедько М. А. студентка Российской академии народно­ го хозяйства и Государственный службы при Президенте РФ, Институт обществен­ ных наук. margaritalebedko3581@gmail.com Lebedko M. A. Student of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administra­ tion, Institute of Social Sciences. margaritalebedko3581@gmail.com Воротников А. М. кандидат химических наук, доцент кафедры государственного управления и публичной политики Института об­ щественных наук Российской академии народного хозяйства и государственной службы, координатор экспертного со­ вета экспертного центра ПОРА (Проект­ ный офис развития Арктики). Vorotnikov A. M. PhD in Chemistry, Associate Professor of the Department of Public Administration and Public Policy of the Institute of Social Sciences of the Russian Academy of Na­ tional Economy and Public Administration, Coordinator of the Expert Council of the Expert Center PORA (Project Office for Arctic Development). vdep14@yandex.ru vdep14@yandex.ru Искусственный интеллект предо­ ставляет револю­ ционные решения, позволяя отслежи­ вать изменения в режиме реально­ го времени И зменение климата — одна из самых острых глобальных проблем современ­ ности, и Арктика ощущает ее последствия наиболее ярко. Темпы потепления здесь в два-три раза выше, чем в других регионах мира. Это приводит к таянию вечной мерзлоты, снижению площади ледового покрова и усилению выбросов углерода, ранее «запертого» в замороженных слоях почвы, в основном метана. Такие процессы ускоряют глобальное потепление и нарушают баланс арктических экосистем. Арктические регионы обладают особой уязвимостью, обусловленной экологической хрупкостью, суровыми климатическими условиями, удаленностью от основных инфраструктурных узлов и ограниченностью доступа к наземным наблюдениям. Все это усложняет мониторинг и контроль выбросов углерода, что требует нестандартных технологических подходов. Именно здесь на первый план выходит роль искусственного интеллекта: технологии ИИ способны анализиро­ вать большие объемы данных, выявлять скрытые зависимости и формировать модели, которые позволяют эффективно управлять углеродным следом. Цели дан­ ной статьи — показать, каким образом ИИ может стать ключевым инструментом в решении экологических задач Арктики, и способствовать устойчивому будущему региона. Природа Арктики — суровая и изолированная, а значит, традиционные методы на­ блюдения часто не вполне эффективны. Искусственный интеллект предоставляет революционные решения, позволяя отслеживать изменения в режиме реального времени и формировать точные экологические прогнозы. 56 I АРКТИКА 2035: актуальные вопросы, проблемы, решения | № 3 (23) 2025