Естественнонаучные проблемы Арктического региона : восьмая региональная научная студенческая конференция, Мурманск, 15-16 мая 2007г. : тезисы конференции. Мурманск, 2007.

Физические проблемы После чего студент выбирает необходимые курсы и оповещает об этом преподавателя. Список рекомендаций представляет собой небольшое количество ссылок на лекции, лабораторные работы, контрольные вопросы, содержащиеся в системе, которые желательно посетить пользователю в данный момент. Эти рекомендации присылаются студенту после проверки пройденного материала мастером тестирования. МУЛЬТИАГЕНТНАЯ МОДЕЛЬ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПРОИЗВОДСТВА И СБЫТА ПРОДУКЦИИ Перевалов А.С.', Маслобоев А.В.2 1Кольский филиал Петрозаводского государственного университета 2Институт информатики и математического моделирования КНЦ РАН 184200, г. Апатиты Мурманской обл., ул. Ферсмана 24А e-mail: 1 perevaIovalex@mail. ru, 2masloboev@iimm. kolasc. net. ru Работа посвящена применению мультиагентного подхода для решения задач транспортной логистики и построения логистических систем. В качестве основных задач рассматриваются задачи конструирования и моделирования сетей производства и сбыта продукции. Актуальность работы. Высокую эффективность производства в современном мире могут обеспечить лишь гибкие и мобильные распределенные производства, обеспечивающие быструю реакцию на изменяющиеся запросы потребителей, изменения на рынках сырья и комплектующих и т.д. Современные системы логистики, обеспечивающие требуемые реакции путем оптимального перераспределения финансовых, материальных и других ресурсов, в этих условиях оказываются слишком централизованными и, как следствие, слишком жесткими, чтобы справиться с постоянно меняющимися объемами и составом внешних и внутренних потоков заказов и готовых компонент продукции. В отличие от известных подходов, для решения этой проблемы в настоящей работе предлагается использовать интеллектуальных агентов, которые позволяют построить и промоделировать работу полностью распределенных систем производства и сбыта продукции. Целью работы является разработка имитационной модели логистической мультиагентной системы, имитирующей процесс производства и сбыта продукции, на примере производства и сбыта компьютеров и комплектующих для них в отдельно взятом районе. Среди доступных инструментариев имитационного моделирования была выбрана среда AnyLogic, как наиболее удобная, современная и гибкая среда моделирования. В роли агентов в модели выступают жители выбранного района, производители комплекгуюіцих, компьютерные салоны, и оптовые склады. Особенности поведения агентов модели. Производители производят продукцию и поставляют на оптовые склады. Торговые салоны выполняют оптовые закупки со складов, периодически обновляя свой ассортимент. Если на складе не хватает необходимого количества товара, салоны делают запрос на увеличенную поставку с завода, либо обращаются на другой склад. Сами склады, в случае бума продаж и уменьшения количества товара в наличии, сигнализируют заводам-изготовителям, которые начинают наращивать производство. В случае спада продаж уровень производства возвращается на прежний. Жители региона зарабатывают деньги, откладывают накопления, у них под действием рекламы, либо под убеждением знакомых, уже купивших компьютер, появляется желание купить компьютер того или иного уровня, в зависимости от мощности и цены. В нашей модели уровней компьютера три: офисный, домашний и игровой. Если у жителя есть желание купить компьютер, но не хватает средств, он остаётся заинтересованным потенциальным покупателем до тех пор, пока ежемесячные накопления не достигнут необходимой суммы. По истечении определенного срока компьютер начинает устаревать и подлежит замене, в результате чего житель снова переходит в состояние потенциального покупателя. По мнению авторов, перспективы дальнейшего исследования будут связаны с разработкой мультиагентной логистической системы, применяемой для управления реальными системами производства и продажи продукции различного назначения. 15