Техника и методика геофизического эксперимента : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 2003. – 194 с.

Итак, для трех из четырех рассмотренных функций распределения оценка истинной величины сигнала усреднением данных после отбрасывания экстремальных значений дает заметный выигрыш, 30% и более, в зависимости от функции распределения и числа испытаний. Объем отбрасываемых значений составляет 50-70%. Таблица 4 Отношение ошибки при отбрасывании экстремальных значений к ошибке среднеарифметического значения для распределения типа арксинус m/N 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 1 1.45 1.64 1.75 1.83 1.88 1.92 1.96 1.98 2.00 2.02 3 1 .00 1.09 1.14 1.17 1.19 1. 20 1.21 1.22 1.22 1.23 5 1. 00 1.03 1.04 1.05 1.05 1. 04 1.04 1.04 1.04 7 1. 00 1.01 1.01 1.01 1.00 0. 99 0.98 0.98 9 1 .00 1.00 1.00 0.99 0.98 0. 97 0.96 11 1 .00 1.00 0.99 0.99 0.97 0 .96 13 1 .00 1.00 0.99 0.98 0.97 15 1 .00 1.09 0.99 0.98 17 1.00 1.00 0.99 19 1.00 1.00 21 1.00 Технически такой метод оценки математического ожидания несколько сложнее, чем простое усреднение: прежде чем отбросить, данные надо упорядочить по величине. Это сложно сделать, когда усреднение идет в реальном времени. Однако при обработке уже полученных данных процедура сводится к несложной программе ранжирования выборок. Работа выполнена при поддержке РФФИ (Проекты №№02-05-64114 и 79148). Л.А.Першаков, П .А .Кашулин МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕКОТОРЫХ ИНЧ ЭМП ЕСТЕСТВЕННОГО ГЕЛИОГЕОФИЗИЧЕСКОГО ПРОИСХОЖДЕНИЯ И ПРОВЕРКА ИХ БИОТРОПНОСТИ Для дальнейшего выяснения биологической роли слабых ЭМ полей в реализации солнечно-земных связей или некоторых межклеточных взаимодействиях небходимы не только комплексные параллельные мониторинговые долгосрочные наблюдения геофизических и биологических процессов, но и экспериментальные исследования биологической активности некоторых конкретных видов физических агентов. 157