Техника и методика геофизического эксперимента : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 2003. – 194 с.

В теории надежности и при исследовании потоков случайных событий часто встречается экспоненциальное распределение О х < О е~х х > 0 характеризующее время появления очередного события после предыдущего. В отличие от первых двух распределений, оно несимметрично и его среднее значение не равно нулю. Результаты расчетов ошибки для него даны в табл.З. Видно, что и в случае этого распределения отбрасывание экстремалей значительно улучшает оценку математического ожидания. Таблица 3 Отношение ошибки при отбрасывании экстремальных значений к ошибке среднеарифметического значения для экспоненциального распределения m/N 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 1 1.08 1.14 1.21 1.28 1.34 1.41 1.47 1.53 1.59 1.65 3 1.00 0.82 0.79 0.80 0.82 0.85 0.88 0.91 0.94 0.97 5 1.00 0.78 0.73 0.71 0.72 0.73 0.74 0.76 0.78 7 1.00 0.78 0.71 0.69 0.68 0.68 0.68 0.69 9 1.00 0.78 0.71 0.68 0.66 0.66 0.66 11 1.00 0.79 0.71 0.67 0.65 0.64 13 1.00 0.80 0.72 0.68 0.65 15 1.00 0.80 0.73 0.68 17 1.00 0.81 0.73 19 1.00 0.82 21 1.00 Было рассмотрено также распределение по закону арксинуса, плотность распределения которого задается формулой <р{х) 1 п л/1 - . .2 на интервале[-1, +1] и равна нулю вне его. Этот закон имеет место, когда помеха есть синусоида с постоянной амплитудой и равномерно распределенной случайной фазой, и часто наблюдается практически как помеха электросети при автоматических измерениях. Относительная ошибка при отбрасывании экстремалей для него представлена в табл.4. В данном случае отбрасывание практически не дает выигрыша по сравнению с обычным среднеарифметическим. Впрочем, для подавления сетевых помех в прикладной геофизике и вообще в инженерном деле успешно применяются специальные меры: заземление, режекторные фильтры, выбор частоты цикла работы кратным нечетному числу полуволн наводки и пр. 156