Техника и методика геофизического эксперимента : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 2003. – 194 с.

Тогда вероятность Рк искомого распределения, при котором Лг-1 испытаний придется на значения меньше х, одно на интервал между х и х+Лх, и N-k значений будут больше х+Ах, равна Рк~РN(k~\) РN-k+l( 1/ Подставляя сюда (4), (5) и (6), получим Р к = С к„-' С'п _м Р (х )) N-k+i Ф ) Ах ^ _ ф ) А х y N_k 1 - ? ( х ) 1 - Р(х) Устремляя Ах к нулю и разделив на него обе части равенства, получим плотность вероятности величины хк как Среднеквадратичное отклонение от математического ожидания случайной величины хк, как и в формуле (2), равно Однако теперь щ несимметрично относительно М(х ),среднее значение хк не равно М(х), сгк не является среднеквадратичным отклонением в строгом смысле этого термина, значения хк уже не являются независимыми, и поэтому для нахождения среднеквадратичного отклонения от математического ожидания а среднего арифметического ysk = ( N - k + O C J - 1 Р к~](х) (1 - P( x ))N ~k (р{х) к - 1 г>к-] (V) ( 8 ) N+m 2 где т - число центральных в ряду точек, по которым проводится усреднение, правомерность использования формулы вида (3) не представляется очевидной. Однако и в данном случае а можно найти как