Техника и методика геофизического эксперимента : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 2003. – 194 с.

Banta R.M., Senff C.J., White A.B. et al. Daytime buildup and nighttime transport of urban ozone in the boundary layer during a stagnation episode // J. Geophys. Res., 1998. - V.103, N D17. -P.22,519-22,544. Lelieveld J., Dentener F J. What controls tropospheric ozone? J.Geophys. Res., 2000. - V.105, N D3. - P.3531-3551. Rumyantsev S.A., Roldugin V.C. Influence o f anthropogenic atmospheric pollution on the small gaseous components of air in high-latitude industrial area. Proceedings of the 23 rd Annual Seminar "Physics of auroral phenomena". - Apatity, 2001.- P .115-118. В.К.Ролдугин ОЦЕНКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ СПОСОБОМ УСРЕДНЕНИЯ ПОСЛЕ ОТБРАСЫВАНИЯ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ Борьба с шумами сигналов и ошибками измерений является важной проблемой как при инженерных разработках, так и в научных исследованиях. Одним из самых эффективных и распространенных способов борьбы с шумами является многократное измерение одной и той же величины с целью определения такого ее значения, для которого вклад помехи был бы меньше, чем для отдельного измерения. Обычной процедурой для этого является усреднение, иначе, нахождение среднего арифметического значения. Этот широко распространенный метод прост, дает хорошие результаты и имеет математическое обоснование, но не является единственно возможным. Например, медиана, как и среднеарифметическое, также стремится с увеличением числа испытаний к математическому ожиданию. Однако нахождение медианы более трудоемко: перед ее нахождением необходимо упорядочить выборку случайных чисел по их величине. В данной работе рассматривается способ оценки математического ожидания случайной величины путем нахождения среднего не по всей выборке, а по ее центральной, симметричной относительно медианы части; крайние же значения, максимальные и минимальные, отбрасываются. Измеряемый сигнал Z складывается из истинного значения Y и случайной помехи X. Помеха характеризуется плотностью вероятности <р(х) и функцией распределения Р(х): В качестве численной оценки величины помехи примем ее ;реднеквадратичное отклонение а от математического ожидания М(х): О) -ОО 151