Техника и методика геофизического эксперимента : сборник научных трудов / Рос. акад. наук, Кол. науч. центр, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 2003. – 194 с.

вдоль поля мелкомасштабные неоднородности, пространственный спектр которых описывается гауссианом, для произвольного расположения приемных точек. Выражение для корреляционной функции сигнала имеет следующий вид: 2 г Г ‘■а \d zo -l(z )— \\-(c,os<px cos<pr ) V cos 1/2 <РХ + фу 1- ( c o s ^ COS^r ) U c o s ^ COS <Px -<Py У i-(« COS (px COS (py ) COS (pY COS 2 <Px -< P , ( 1 ) где a x ,a Y величины характеризующие масштабы изменения корреляционной функции флуктуаций электронной плотности в направлении на географический север и восток соответственно; cos г/? = 1 f 2 R f ) . D J ----- - , i = x , y , R f - радиус V л а, Френеля, a N - дисперсия флуктуаций плотности электронов в направлении распространения волны, г - классический радиус электрона, к - волновое число. Так как значения скорости дрейфа и параметров анизотропии неоднородностей являются исходными для расчета модельных корреляционных функций, то, обрабатывая их методом обобщенного корреляционного анализа, можно оценить ряд факторов, способных оптимизировать применяемую методику для получения более надежных результатов. На рис.2 показана зависимость относительной ошибки вычисления компонент скорости дрейфа и отношения осей от числа корреляционных уровней. Эти кривые зависимостей относительных ошибок были получены путем обработки модельных корреляционных функций. В модели были заданы следующие параметры ионосферных неоднородностей: вытянутость вдоль магнитного поля (3=20, наклон вектора магнитного поля v|/=20°, характеристический масштаб неоднородности 0.15 км, северная компонента вектора скорости принята равной 500 м/с и восточная компонента - 500 м/с. Из рис.2 видно, что при малом количестве сечений значение относительной ошибки меняется в широких пределах, и относительная стабильность наступает со значений числа уровней равного десяти. Затем кривая медленно поднимается. Подобные графики получаются и при введении шума с нормальным распределением и дисперсией до 10%. Отличие состоит в том, что при малом количестве сечений корреляционных функций размах кривой существенно более широкий, но стабилизация наступает с момента, когда число сечений становится равным десяти. Таким образом, исходя из условии стабильности результатов, сокращение времени, затрачиваемого на обработку, так как с увеличением числа уровней пропорционально увеличивается количество решаемых 'Сравнений, целесообразно применять в расчете 10-15 сечений. В целом, относительная погрешность метода при благоприятных условиях на основании приведенной модели находится в пределах 6%. Необходимо отметить то, что относительная 102