Технические средства и программное обеспечение систем автоматизации научных исследований в геофизике / Акад. наук СССР, Кол. фил. им. С. М. Кирова, Поляр. геофиз. ин-т. – Апатиты : [б. и.], 1982.

системе функций Уолша поддается более легкой физической интерпре тации, так как в этом случае базисные функции расположены в по рядке возрастания секвенты. Обработка изображений, представленная в этом разделе, выполнялась с использованием системы функций Уолша W a lj ( i ) , и все дальнейшие рассуждения справедливы именно для этой системы. Выбирая соответствующие характеристики фильтров, можно усиливать или подавлять выбранную полосу про странственных секвент. Любое изображение можно интерпретировать как наложение двумерных функций Уолша (чередование темных и светлых полей), умноженных на соответствующие весовые коэффици енты ^ ( k . l ) . При восстановлении сигнала замена P ( k , l ) на F ( k , l ) приводит к изменению его в том или ином отношении, что позволяет выделять характерные особенности распределения яр кости. Например, в формирование крупномасштабных световых обра зований основной вклад вносят компоненты с низкими порядковыми номерами базисных функций, мелкая же структура и перепады яркос ти могут быть синтезированы из компонент с высокими значениями секвенты с достаточной степенью точности. Чем лучше разделение высоких и низких секвент, тем легче производить анализ изображе ний. Фотографии, представленные на рисунке 4, получены с помощью построчносчитывающего устройства и обработаны на ЭВМ. В резуль тате получали матрицу чисел размерностью 1 2 0 x1 0 0 , каждый эле мент изображения закодирован числом, содержащим семь двоичных разрядов. Затем выбиралась часть кадра, подлежащая обработке, и разбивалась на сегменты 8 x 8 . Внутри каждого сегмента производи лась филтьрация ( 1 6 ) - ( 1 9 ) . На рис.5 показаны характеристики фильтров, которые использовались для формирования результатов, по казанных на рис.4. а @ © ® ц <§ ® ® ® ® « % ® @ « ® ® ® # © @ 6 х х х х ® • • • У Х Х х • • • • X X X X * ® ® ® X X X к ® ® ® ® ® ® ® ® @ ® » ® ® ® ® « ® ® ® ® в • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • X X • • • • • х х х • • • • X X X * • • • Х х х х * « • X X X х х х Рис.5. Секвентные характеристики фильтров, которые были использованы для формирования каждого фрагмента из 8x8 элементов изображений рис.4а-в. 53