Смирнова, Н. В. Модели электронной концентрации Д-области ионосферы / Смирнова Н. В., Оглоблина О. Ф., Власков В. А. ; Акад. наук СССР, Кол. фил. им. С. М. Кирова, Поляр. геофиз. ин-т [и др.]. - Препринт ПГИ-84-08-36. – Апатиты : [б. и.],1984. - 31 с.

МОДЕЛИ ЭЛЕКТРОННОЙ КОНЦЕНТРАЦИИ Д-ОБЛАСТИ ИОНОСФЕРЫ Смирнова Н.Б.,Огяоблкн& О.Ф.»Власков В.А. Д-область ионосферы, охватывающая интервал высот 50-90 км, оказывает существенное влияние на распространение радиоволн СДВ-» ДВ-» СВ и KB-диапазонов. В связи с этим остро встает вопрос о создании моделей Д-области, способных описать пове­ дение основного ионосферного параметра - электронной концентра­ ции Ne - в различных гелиогеофиЗических условиях. Работы по созданию моделей Д-области развиваются по двум направлениям: 1. Эмпирическое моделирование, основанное на систематиза­ ции, классификации экспериментальных данных и выведении зависи­ мости Ne от всех факторов, влияющих на характер профиля Ne(h).■ Примером таких моделей являются статистическая модель Макнама­ ры [I] » Международная справочная модель IRI [2] , а также недавно созданная в НИР®! эмпирическая модель [3] ; 2. Теоретическое моделирование, при котором электронная концентрация рассчитывается из ионизационно-рекомбинационного цикла Д-области, включающего в себя процессы ионизации, систецу химических процессов преобразований ионов и процессы рекомбина­ ции. Качество таких моделей, их способность воспроизводить реально наблюдаемые условия в ионосфере, проверяются сравнением с экспериментальными данными. К этому типу моделей относятся упрощенные модели [4, 5] , детальные модели [ 6 - 8 ] и разра­ ботанная в ПП1 модель ионизационного-рекомбинационного цикла [9, 10] . Большинство из них, однако, не подвергалось проверке на большом массиве экспериментальных профилей Ne(h.) . Исключе­ ние составляет, пожалуй, модель [ 8 ] , расчеты по которой срав­ нивались с ракетными измерениями Ме , скорректированными, од­ нако, по эмпирической модели IRI. На пути создания обоих типов моделей есть свои трудности, и те, и другие модели имеют свои слабые места. Так, сложность получения большого массива экспериментальных данных, значительная неопределенность в интерпретации результа­ тов измерений существенно затрудняет разработку достаточно © Кольский Филиал АН СССР, 1984 ' t .1 анекая обл. i научная Он? потека

RkJQdWJsaXNoZXIy MTUzNzYz